Ricordi quando ti ho detto che memorizzare le prove ZK su Arweave sarebbe stato il prossimo grande caso d'uso? Ora sta prendendo forma grazie alla partnership di Arweave con @inference_labs Il secondo subnet Bittensor più grande e i maggiori produttori di prove di machine learning ZK. Il problema con la verifica dell'attività degli agenti AI è che normalmente avresti bisogno degli input e degli output per verificare la correttezza del risultato. Ma gli utenti non vogliono che i loro input siano esposti, immagina se ogni prompt LLM che hai mai scritto fosse memorizzato pubblicamente sulla blockchain (mi viene la pelle d'oca al pensiero..) Ecco perché @inference_labs ha creato il loro protocollo Omron zkML. Funziona come segue : - L'utente invia i propri input al miner che sceglie un modello e calcola un output e una corrispondente prova ZK. - Solo l'output e le prove vengono iscritti sulla blockchain. - Poi un validatore verifica la prova, valuta il miner in base all'accuratezza e alla latenza e restituisce il risultato all'utente se valido. Ma affinché il sistema sia senza fiducia, è necessario che queste prove e output siano sempre accessibili e a chiunque per la verifica, e questo non è un piccolo quantitativo di informazioni. Pensa alle risposte lunghe dei LLM, alle immagini generate dai modelli di diffusione e ora anche ai video. Hai bisogno di un luogo senza fiducia, economico e pubblicamente accessibile per memorizzarli insieme alle prove corrispondenti. Ecco dove interviene la partnership con Arweave. 🧵(1/?)