Kommer du ihåg när jag sa till dig att lagring av ZK-bevis på Arweave skulle vara nästa stora användningsområde? Nu förverkligas det genom Arweaves partnerskap med @inference_labs Det näst största Bittensor-undernätet och de största tillverkarna av ZK-maskininlärningsbevis Problemet med att verifiera aktiviteten hos AI-agenter är att du normalt skulle behöva indata och utdata för att verifiera att resultatet är korrekt. Men användare vill inte att deras inmatningar ska exponeras, föreställ dig om varje LLM-uppmaningar du någonsin skrev lagrades offentligt på blockkedjan (jag ryser vid tanken ..) Det är därför @inference_labs skapade sitt Omron zkML-protokoll. Det fungerar på följande sätt: - Användaren skickar sina indata till gruvarbetaren som väljer en modell och beräknar en utdata och ett motsvarande ZK-bevis. - Endast utdata och bevis är inskrivna i blockkedjan. - Sedan verifierar en validerare beviset, betygsätter gruvarbetaren utifrån noggrannhet och latens och returnerar resultatet till användaren om det är giltigt. Men för att systemet ska vara tillförlitligt måste dessa bevis och utdata alltid vara tillgängliga och för vem som helst att verifiera, och det är inte en liten mängd information. Tänk på långa textsvar från LLM:er, bilder som genereras av diffusionsmodeller och nu till och med videor. Du behöver en plats där de är pålitliga, billiga och allmänt tillgängliga för att lagra dem tillsammans med motsvarande bevis Det är där Arweave-partnerskapet kommer in i bilden 🧵 (1/?)