Vergeet niet dat ik je vertelde dat het opslaan van ZK-bewijzen op Arweave de volgende grote use case zou zijn? Nu komt het tot bloei door de samenwerking van Arweave met @inference_labs. De op één na grootste Bittensor-subnet en de grootste producenten van ZK-machine learning-bewijzen. Het probleem met het verifiëren van de activiteit van AI-agenten is dat je normaal gesproken de invoer en uitvoer nodig hebt om de juistheid van het resultaat te verifiëren. Maar gebruikers willen niet dat hun invoer openbaar wordt, stel je voor dat elke LLM-prompt die je ooit hebt geschreven openbaar op de blockchain werd opgeslagen (ik huiver bij de gedachte..) Daarom heeft @inference_labs hun Omron zkML-protocol gecreëerd. Het werkt als volgt: - De gebruiker stuurt zijn invoer naar de miner die een model kiest en een uitvoer en een bijbehorend ZK-bewijs berekent. - Alleen de uitvoer en de bewijzen worden op de blockchain vastgelegd. - Vervolgens verifieert een validator het bewijs, beoordeelt de miner op nauwkeurigheid en latentie en retourneert het resultaat aan de gebruiker als het geldig is. Maar voor het systeem om vertrouwenloos te zijn, moeten deze bewijzen en uitvoer altijd toegankelijk zijn voor iedereen om te verifiëren, en dit is geen kleine hoeveelheid informatie. Denk aan lange tekstreacties van LLM's, afbeeldingen gegenereerd door diffusie-modellen en nu zelfs video's. Je hebt ergens vertrouwenloos, goedkoop en openbaar toegankelijk nodig om ze op te slaan, samen met de bijbehorende bewijzen. Daar komt de samenwerking met Arweave om de hoek kijken. 🧵(1/?)