Qui riportiamo i progressi dei principali costruttori del coprocessore ZKonomy, documentando le recenti versioni significative, le scoperte tecniche e gli aggiornamenti 👇 generali

Lagrange Il team di ricerca di @lagrangedev (Weijie Wang, @chbpap, @s_shravan e @dipapadopo) ha introdotto i Dynamic zk-SNARKs, un nuovo metodo che consente di aggiornare le prove crittografiche in tempo reale senza dover ricostruire tutto da zero. Questo progresso migliora l'efficienza per le applicazioni che si basano su dati in cambiamento, come AI, giochi e blockchain. Consente verifiche più rapide, economiche e pratiche, affrontando le limitazioni dei tradizionali zk-SNARKs statici in ambienti dinamici: Inoltre, continuano ad espandere l'adozione di DeepProve attraverso nuove collaborazioni: • @0G_labs: Integrato DeepProve di Lagrange per abilitare inferenze verificabili attraverso il sistema operativo decentralizzato AI di 0G (deAIOS), coprendo mercati di calcolo, provenienza AI onchain tramite NFT e integrazione con i livelli di archiviazione modulare e disponibilità dei dati di 0G: • @Gaianet_AI: Introdotto DeepProve per verificare le azioni degli agenti AI e i dati sottostanti su cui si basano, mentre sviluppano congiuntamente un livello di messaggistica cross-chain per consentire interazioni AI sicure tra ecosistemi: • @nvidia: Entrato nel Programma Inception di NVIDIA come l'unico progetto ZK selezionato, collaborando per scalare DeepProve e costruire soluzioni AI verificabili che affrontano rischi emergenti come allucinazioni e deepfake: • @OpenGradient: Integrato DeepProve nella sua piattaforma AI onchain, consentendo agli sviluppatori di implementare modelli verificati ZK, costruire agenti AI componibili e lanciare app AI sicure e verificabili con garanzie a livello di protocollo: Infine, @LagrangeFndn è stata lanciata come ente indipendente per supportare la crescita e la governance dell'ecosistema Lagrange. Gestirà le operazioni, gli incentivi e la decentralizzazione della Rete di Prover di Lagrange. Mentre Lagrange continua lo sviluppo tecnico, la Fondazione garantisce l'affidabilità della rete e l'allineamento della comunità, promuovendo un internet verificabile attraverso un'infrastruttura ZK decentralizzata:

Spazio e Tempo @SpaceandTimeDB è ora disponibile su @Azure Marketplace, offrendo una soluzione di database gestito di livello enterprise. Gli sviluppatori possono implementarlo con un clic per accedere ai dati blockchain indicizzati da reti come @ethereum e @zksync. Il servizio include API, archiviazione dati e strumenti AI, supportando lo sviluppo di app, analisi e dashboard attraverso l'ecosistema decentralizzato SXT: Inoltre, il progetto è stato evidenziato in un whitepaper di @cavell_live come un modo sicuro per le imprese di condividere dati conversazionali crittografati utilizzando vCon, un nuovo standard per strutturare chiamate, email e chat. La piattaforma utilizza ZKP per verificare l'accuratezza dei dati senza esporre contenuti sensibili, supportando benchmarking e collaborazione sicuri nei settori delle telecomunicazioni, della sanità e dei servizi finanziari: Inoltre, stanno supportando la comunità @SuiNetwork nel votare su un aggiornamento del protocollo volto a recuperare fondi congelati dopo il recente attacco. La nuova sezione “Vota” in Sui Explorer consente agli utenti di monitorare i voti dei validatori, il loro peso e i risultati attuali. Questo garantisce trasparenza e responsabilità nel processo attraverso dati onchain verificabili in tempo reale: Inoltre, Space and Time ha annunciato che i progetti DeFi possono ora utilizzare SXT su qualsiasi blockchain. Questo è reso possibile attraverso il CCIP di @chainlink per trasferimenti cross-chain e dati resistenti ai prestiti flash e sicuri dai Chainlink Price Feeds, supportando una maggiore interoperabilità e affidabilità nel finanziamento decentralizzato: In aggiunta, @instruxi ha lanciato Attestations V2, utilizzando Space and Time con Chainlink per creare percorsi di audit sicuri e verificabili per asset del mondo reale tokenizzati (RWA). Il sistema sostituisce le fonti di dati centralizzate e manomissibili con dati offchain crittograficamente provati e interrogabili. I risultati verificati vengono consegnati onchain, consentendo ai contratti intelligenti di fidarsi e scalare gli asset tokenizzati attraverso una validazione dei dati trasparente e decentralizzata: Space and Time continua anche ad espandere l'accesso ai dati onchain abilitando l'indicizzazione per nuove reti: • Supporto per l'indicizzazione in tempo reale per la rete @arbitrum. Gli utenti ottengono accesso ad analisi delle attività onchain, generazione di dashboard in linguaggio naturale e la possibilità di costruire app basate sui dati: • Lancio dell'indicizzazione dei contratti intelligenti per @avax C-Chain. Gli sviluppatori possono inviare indirizzi di contratto per generare tabelle basate su eventi, unirle con altre fonti di dati e provare i risultati in sub-secondi: • L'indicizzazione della rete @base è ora attiva in SXT, fornendo accesso a tabelle SQL con metriche sul trading DEX, attività NFT, flussi di stablecoin e interazioni con i wallet. Questo offre agli sviluppatori un potente set di strumenti per creare applicazioni onchain orientate all'UX: Infine, il progetto ha annunciato diverse nuove partnership, tra cui: • @Astrarizon: Supportando progetti dall'acceleratore @AccVentures con accesso all'infrastruttura di dati verificabili di Space and Time e crediti di calcolo attraverso l'ecosistema SXT: • @catapulta_sh: Consentendo agli sviluppatori di implementare su oltre 20 catene EVM utilizzando dati in tempo reale, indicizzati e ZK-provati da Space and Time, con supporto per logica di contratto intelligente, indicizzazione di eventi e dashboard personalizzate tramite SXT Studio: • @blocklogica: Aiutando i fondatori nell'acceleratore Blocklogica Labs con crediti di calcolo e strumenti per sviluppatori per costruire applicazioni onchain più veloci e affidabili, supportati da Make Infinite e dalla Space and Time Foundation.

vlayer @vlayer_xyz ha condiviso i suoi ultimi aggiornamenti nella versione 1.0.3, concentrandosi su migliori prestazioni, messaggi di errore più chiari e un'infrastruttura più robusta. Il rilascio ripristina funzioni mancanti, migliora le prestazioni di zkTLS attraverso un aggiornamento TLSN e aggiunge nuovi benchmark. La documentazione è stata affinata, i processi CI stabilizzati e il codice obsoleto ripulito. Questi miglioramenti mirano a migliorare l'usabilità e l'affidabilità, grazie ai numerosi collaboratori coinvolti: I ricercatori di vlayer, con il supporto di @GolemFoundation, hanno pubblicato un whitepaper sull'uso del protocollo GKR per dimostrare in modo efficiente gli hash Keccak-256 nei sistemi ZK. Poiché Keccak è fondamentale per @ethereum ma poco amichevole con ZK, il loro lavoro presenta rappresentazioni aritmetiche e modelli di prestazioni che mostrano l'efficienza di GKR per più operazioni. I risultati mirano a migliorare la gestione ZK delle funzioni native di Ethereum in applicazioni scalabili e verificabili: Infine, vlayer, attraverso la sua partnership con @AccountableData, sta consentendo a @noon_capital di fornire trasparenza finanziaria verificabile in tempo reale. Noon diventa il primo stablecoin a combinare la prova delle riserve con la prova del rendimento, verificata tramite infrastruttura ZK. Questa integrazione garantisce un'attestazione sicura sia dei dati finanziari onchain che offchain, rafforzando la fiducia degli utenti e stabilendo un nuovo standard nella trasparenza degli stablecoin:

Brevis @brevis_zk ha evidenziato il suo ruolo nel potenziare il calcolo verificabile per DeFi, ricompense e mercati dei dati, mentre EigenCloud ha lanciato la sua nuova piattaforma su @eigenlayer: Il co-fondatore @no89thkey ha notato che il design coChain di Brevis - che combina proposte ottimistiche con risoluzione delle controversie ZK o cripto-economica - è ora riflesso in EigenVerify, mostrando allineamento tra i progetti AVS che costruiscono infrastrutture senza fiducia all'interno dell'ecosistema EigenLayer:

Primus Labs @primus_labs and @DataDanceChain have partnered to create a user-first data infrastructure that ensures privacy, authenticity, and ownership. DataDance provides a secure environment using encryption and privacy technologies, while Primus introduces zkTLS to verify off-chain data without exposing content. This system allows AI to access user data only after verification, giving individuals control and enabling compliant monetization of their personal data in AI applications: