Тут ми повідомляємо про прогрес провідних розробників у співпроцесорі ZKonomy, документуючи останні значні релізи, технічні прориви та загальні оновлення 👇

Лагранж Дослідницька група @lagrangedev (Weijie Wang, @chbpap, @s_shravan та @dipapadopo) представила динамічні zk-SNARKs, новий метод, що дозволяє оновлювати криптографічні докази в режимі реального часу без необхідності перебудови з нуля. Це вдосконалення підвищує ефективність додатків, які покладаються на зміну даних, таких як штучний інтелект, ігри та блокчейн. Це забезпечує швидшу, дешевшу та практичнішу верифікацію, усуваючи обмеження традиційних статичних zk-SNARK у динамічних середовищах: Крім того, вони продовжують розширювати впровадження DeepProve за рахунок нових колаборацій: • @0G_labs: Інтегрований DeepProve від Lagrange для забезпечення перевіреного висновку в децентралізованій AI OS (deAIOS) 0G, охоплюючи комп'ютерні ринки, походження штучного інтелекту в мережі через NFT та інтеграцію з модульними рівнями зберігання та доступності даних 0G: • @Gaianet_AI: Запроваджено DeepProve для перевірки дій агентів штучного інтелекту та даних, на які вони покладаються, а також спільна розробка міжланцюгового рівня обміну повідомленнями для забезпечення безпечної взаємодії штучного інтелекту в різних екосистемах: • @nvidia: Приєднався до програми NVIDIA Inception як єдиний обраний проєкт ZK, який працює разом над масштабуванням DeepProve та створенням перевірених рішень штучного інтелекту, які усувають нові ризики, такі як галюцинації та діпфейки: • @OpenGradient: Вбудовано DeepProve у свою ончейн-платформу штучного інтелекту, що дозволяє розробникам розгортати моделі, перевірені ZK, створювати композиційні AI-агенти та запускати безпечні, перевірені програми штучного інтелекту з гарантіями на рівні протоколу: Нарешті, @LagrangeFndn була запущена як незалежний орган для підтримки зростання та управління екосистемою Лагранжа. Він керуватиме роботою, стимулами та децентралізацією мережі Lagrange Prover Network. У той час як Лагранж продовжує технічний розвиток, Фонд забезпечує надійність мережі та узгодження спільноти, просуваючи перевірений Інтернет за допомогою децентралізованої інфраструктури ZK:

Простір і час @SpaceandTimeDB тепер доступний на @Azure Marketplace, пропонуючи рішення для керованих баз даних корпоративного рівня. Розробники можуть розгорнути його в один клік, щоб отримати доступ до індексованих даних блокчейну з таких мереж, як @ethereum і @zksync. Сервіс включає API, зберігання даних та інструменти штучного інтелекту, підтримку розробки додатків, аналітики та інформаційних панелей через децентралізовану екосистему SXT: Крім того, проєкт був висвітлений у @cavell_live whitepaper як безпечний спосіб для підприємств обмінюватися зашифрованими розмовними даними за допомогою vCon, нового стандарту для структурування дзвінків, електронної пошти та чатів. Платформа використовує ZKP для перевірки точності даних без розкриття конфіденційного контенту, підтримуючи безпечний порівняльний аналіз і спільну роботу в телекомунікаціях, охороні здоров'я та фінансових послугах: Крім того, вони підтримують спільноту @SuiNetwork у голосуванні за оновлення протоколу, спрямованого на повернення коштів, заморожених після нещодавнього злому. Новий розділ «Голосування» в Sui Explorer дозволяє користувачам відстежувати голоси валідаторів, їх вагу та поточні результати. Це забезпечує прозорість і підзвітність процесу за допомогою даних ончейн, які можна перевірити в режимі реального часу: Крім того, Space and Time оголосила, що DeFi-проєкти тепер можуть використовувати SXT у будь-якому блокчейні. Це стало можливим завдяки CCIP @chainlink для крос-чейн переказів і безпечних, стійких до флеш-позик даних з цінових каналів Chainlink, що підтримує ширшу сумісність і підвищену надійність у децентралізованих фінансах: Крім того, @instruxi запустила Attestations V2, використовуючи простір і час з Chainlink для створення безпечних, перевірених аудиторських слідів для токенізованих реальних активів (RWA). Система замінює централізовані, підроблені джерела даних криптографічно доведеними офчейн-даними, які можна запитувати. Перевірені результати доставляються ончейн, що дозволяє смарт-контрактам довіряти та масштабувати токенізовані активи за допомогою прозорої децентралізованої перевірки даних: Space and Time також продовжує розширювати доступ до ончейн-даних, увімкнувши індексацію для нових мереж: • Підтримка індексації в режимі реального часу для мережі @arbitrum. Користувачі отримують доступ до аналітики активності в ланцюжку, генерації інформаційних панелей природною мовою та можливості створювати додатки на основі даних: • Запуск індексації смарт-контрактів для @avax C-Chain. Розробники можуть надсилати адреси контрактів, щоб генерувати таблиці на основі подій, об'єднувати їх з іншими джерелами даних і ZK-prove результати за лічені секунди: • @base індексація мережі тепер працює в режимі SXT, надаючи доступ до SQL-таблиць з метриками про торгівлю DEX, активність NFT, потоки стабільних монет і взаємодію з гаманцем. Це дає розробникам потужний набір інструментів для створення UX-орієнтованих ончейн-додатків: Нарешті, проект оголосив про кілька нових партнерств, зокрема: • @Astrarizon: Підтримка проектів з акселератора @AccVentures з доступом до перевіреної інфраструктури даних Space and Time та обчислювальних кредитів у всій екосистемі SXT: • @catapulta_sh: Надання розробникам можливості розгортання в 20+ ланцюжках EVM, використовуючи в режимі реального часу, індексовані та перевірені ZK дані з Space та Time, з підтримкою логіки смарт-контрактів, індексації подій та користувацьких інформаційних панелей через SXT Studio: • @blocklogica: Допомога засновникам акселератора Blocklogica Labs за допомогою обчислювальних кредитів та інструментів розробника для створення швидших та надійніших ончейн-додатків за підтримки Make Infinite та Space and Time Foundation:

vlayer @vlayer_xyz поділився своїми останніми оновленнями у версії 1.0.3, зосередившись на кращій продуктивності, чіткіших повідомленнях про помилки та потужнішій інфраструктурі. Реліз відновлює відсутні функції, покращує продуктивність zkTLS за рахунок оновлення TLSN і додає нові тести. Документація була доопрацьована, процеси CI стабілізовані, старий код очищений. Ці вдосконалення мають на меті покращити зручність використання та надійність, завдяки багатьом залученим учасникам: Дослідники з vlayer, за підтримки @GolemFoundation, опублікували офіційний документ про використання протоколу GKR для ефективної перевірки хешів Keccak-256 у системах ZK. Оскільки Keccak є ключовим для @ethereum, але ZK-недружнім, їх робота представляє арифметичні представлення та моделювання продуктивності, що показують ефективність GKR для багатьох операцій. Отримані результати спрямовані на покращення обробки ZK функцій, нативних для Ethereum, у масштабованих, перевірених додатках: Нарешті, vlayer, завдяки партнерству з @AccountableData, дозволяє @noon_capital забезпечувати фінансову прозорість, яку можна перевірити в режимі реального часу. Noon стає першим стейблкоїном, який поєднує підтвердження резервів із підтвердженням прибутковості, перевіреним через інфраструктуру ZK. Ця інтеграція забезпечує безпечну атестацію як ончейн, так і офчейн фінансових даних, зміцнюючи довіру користувачів і встановлюючи новий стандарт прозорості стейблкоїнів:

Бревіс @brevis_zk підкреслила свою роль у забезпеченні перевірених обчислень для DeFi, винагород і маркетплейсів даних, оскільки EigenCloud запустила свою нову платформу в @eigenlayer: Співзасновник @no89thkey зазначив, що дизайн Brevis coChain, який поєднує оптимістичні пропозиції з ZK або криптоекономічним вирішенням суперечок, тепер відображений в EigenVerify, демонструючи узгодженість між проектами AVS, що створюють довірчу інфраструктуру в екосистемі EigenLayer:

Лабораторії Примус @primus_labs та @DataDanceChain об'єдналися, щоб створити інфраструктуру даних, орієнтовану на користувача, яка забезпечує конфіденційність, автентичність і право власності. DataDance забезпечує безпечне середовище з використанням технологій шифрування та конфіденційності, тоді як Primus впроваджує zkTLS для перевірки даних поза мережею без розкриття контенту. Ця система дозволяє штучному інтелекту отримувати доступ до даних користувачів лише після верифікації, надаючи фізичним особам контроль і забезпечуючи відповідну монетизацію їхніх особистих даних у програмах штучного інтелекту: