Ho sempre voluto realizzare un monitoraggio automatico. Ho provato a utilizzare IFTTT per catturare parole chiave su Twitter, ho registrato le fluttuazioni dei dati on-chain con macro di Excel e ho utilizzato molti prodotti di monitoraggio di Twitter, ma nessuno di essi è stato soddisfacente. Come lavoratore che deve anche andare in ufficio durante il giorno, non posso permettermi di perdere tempo con queste soluzioni incomplete. Tuttavia, qualche tempo fa, navigando su Twitter, ho scoperto che Tomo ha una funzione AI Alpha, che mi ha particolarmente interessato. Dopo aver fatto delle ricerche, ho scoperto che può ridurre notevolmente il tempo necessario per raccogliere informazioni utili e aiutarmi a estrarre contenuti chiave. Tomo Wallet è un portafoglio sociale Web3 tuttofare sviluppato da Tomo Inc., progettato per promuovere l'adozione delle criptovalute. Tomo Inc. fa parte dell'ecosistema TomoChain, che è una piattaforma blockchain focalizzata su velocità, sicurezza e scalabilità, supportando applicazioni decentralizzate (dApps) e pubblicazione di asset digitali. Il principale investitore è @polychain, co-fondatore Ryan Fang @ryanfang95. In questo articolo, presenterò la nuova funzione di Tomo: AI Alpha. 1. Classifica delle chiamate più calde Filtrare le informazioni non valide e sintetizzare l'essenza è molto importante. La "classifica delle chiamate" in Tomo AI Alpha risolve questo problema, con i seguenti vantaggi principali: 1. Aggrega le dinamiche correlate su Twitter di numerosi KOL. Come mostrato nell'immagine, aggregando le dinamiche correlate, genera una classifica delle chiamate, facilitando ai trader il monitoraggio delle tendenze del giorno. 2. La sezione "Dinamica" è il Tweet Tracer; cliccando su "Mostra solo le chiamate" è possibile filtrare efficacemente i tweet di bassa qualità, aumentando l'efficienza del monitoraggio. 3. La sezione "Scopri" è ancora più interessante, rappresentando un grande punto di forza del Tweet Tracer. Possiamo scoprire quali account seguono i KOL, senza dover cercare nelle liste di seguiti dei KOL. Attraverso la forma aggregata, è possibile discernere meglio il livello di audience e la portata della diffusione degli account. 2. Funzione di indizi In base al contenuto del post X, attraverso la "funzione di indizi" di Tomo, è possibile ottenere immediatamente la storia delle raccomandazioni e il livello di attenzione dei KOL correlati. In particolare, gli utenti possono vedere: 1. Quali KOL hanno scoperto e raccomandato per primi il token; 2. Quali KOL hanno menzionato ripetutamente il token, per valutare il loro livello di attenzione continuativa; 3. Quali noti influencer hanno mostrato interesse, per valutare il sentiment di mercato. Il vero valore di questa funzione risiede nel fatto che ci aiuta a risalire ai token di successo del passato, trovando i KOL che li hanno scoperti per primi e monitorando le loro ultime raccomandazioni. Possiamo prendere decisioni di investimento basate sulle dinamiche dei KOL prima che i nuovi progetti ottengano un'ampia attenzione, cogliendo così l'opportunità prima che il progetto decolli. Come sapete, recentemente ho parlato del token $Troll. Ho menzionato questo token, e quando ho cercato su Twitter ho scoperto che praticamente nessun connazionale lo seguiva. Poi ho aperto la funzione di indizi di Tomo e ho scoperto che questo token è praticamente costruito da KOL stranieri, e che su Ethereum era un grande progetto dell'anno, quindi è probabile che i vecchi OG tornino a specularci sopra.