Sempre quis fazer monitoramento automatizado. Tentei usar o IFTTT para capturar palavras-chave do Twitter, usei macros do Excel para registrar as flutuações de dados na blockchain e também experimentei muitos produtos de monitoramento do Twitter, mas nenhum deles atendeu às minhas expectativas. Como alguém que ainda precisa trabalhar durante o dia, não consigo me dar ao luxo de lidar com essas soluções meia-boca. No entanto, há algum tempo, enquanto navegava no Twitter, descobri que a Tomo tem uma funcionalidade chamada AI Alpha, que me interessou muito. Após pesquisar, percebi que ela pode reduzir significativamente o tempo que gasto coletando informações úteis e me ajudar a extrair conteúdos-chave. A Tomo Wallet é uma carteira social Web3 desenvolvida pela Tomo Inc., com o objetivo de promover a adoção em massa de criptomoedas. A Tomo Inc. faz parte do ecossistema TomoChain, que é uma plataforma de blockchain focada em fornecer soluções rápidas, seguras e escaláveis, suportando aplicativos descentralizados (dApps) e a emissão de ativos digitais. O principal investidor é @polychain, e o cofundador é Ryan Fang @ryanfang95. Neste artigo, vou apresentar a nova funcionalidade da Tomo: AI Alpha. 1. Ranking das Chamadas Mais Quentes Filtrar informações irrelevantes e condensar o essencial é muito importante. O "Ranking das Chamadas" no Tomo AI Alpha resolve esse problema, com as seguintes vantagens principais: 1. Agrega as dinâmicas relacionadas ao Twitter de vários KOLs. Como mostrado na imagem, ao agregar as dinâmicas relevantes, gera-se o ranking das chamadas, facilitando para os traders acompanharem os movimentos quentes do dia. 2. A seção "Dinâmicas" é o Tweet Tracer; ao clicar em "ver apenas chamadas", é possível filtrar efetivamente tweets de baixa qualidade, aumentando a eficiência da varredura de tweets. 3. A seção "Descobrir" é ainda mais interessante, sendo um dos principais destaques do Tweet Tracer. Podemos descobrir quais contas os KOLs estão seguindo, sem precisar procurar nas listas de seguidores dos KOLs. Através da forma agregada, é possível discernir melhor o nível de audiência e a extensão da disseminação das contas. 2. Função de Dicas Com base no conteúdo do post X, através da "Função de Dicas" da Tomo, é possível obter imediatamente o histórico de recomendações e o nível de atenção dos KOLs relevantes. Especificamente, os usuários podem ver: 1. Quais KOLs descobriram e recomendaram o token primeiro; 2. Quais KOLs mencionaram repetidamente o token, avaliando seu nível de atenção contínua; 3. Quais influenciadores conhecidos também demonstraram interesse, ajudando a avaliar o sentimento do mercado. O verdadeiro valor dessa função reside no fato de que ela nos ajuda a rastrear tokens de sucesso do passado, encontrando os KOLs que os descobriram primeiro e acompanhando suas recomendações mais recentes. Podemos tomar decisões de investimento com base nas dinâmicas dos KOLs antes que novos projetos ganhem ampla atenção, aproveitando assim as oportunidades antes que os projetos decolarem. Todos sabem que recentemente mencionei o token $Troll. Eu já havia falado sobre esse token, e quando procurei no Twitter, percebi que quase nenhum compatriota estava prestando atenção. Então, ao abrir a função de dicas da Tomo, pude descobrir que esse token está sendo construído quase exclusivamente por KOLs estrangeiros, e que ele foi um grande sucesso na rede ETH no ano passado, o que provavelmente significa que os antigos OGs voltarão a especular.