Jag har alltid velat ägna mig åt automatiserad övervakning. Jag har försökt använda IFTTT för att fånga Twitter-nyckelord, Excel-makro för att registrera datafluktuationer i kedjan, och jag har använt många, många Twitter-övervakningsprodukter, men de är inte tillfredsställande. Som ett socialt djur som fortfarande måste gå till jobbet under dagen har han inte råd att kasta dessa halvdana planer. Men för en tid sedan upptäckte jag att Tomo har en AI Alpha-funktion, som jag var särskilt intresserad av, och efter forskning fann jag att den avsevärt kan minska den tid jag lägger på att samla in användbar information och hjälpa mig att förfina nyckelinnehåll. Tomo Wallet är en allt-i-ett Web3 social plånbok utvecklad av Tomo Inc. för att driva massantagande av kryptovalutor. Tomo Inc. är en del av TomoChain-ekosystemet, en blockchain-plattform som fokuserar på att tillhandahålla snabbt, säkert och skalbart stöd för decentraliserade applikationer (dApps) och lanseringar av digitala tillgångar. Huvudinvesterare är @polychain, medgrundare Ryan Fang @ryanfang95 I den här artikeln kommer jag att fokusera på Tomos helt nya funktion: AI Alpha 1. Den mest populära listan Det är mycket viktigt att filtrera bort ogiltig information och kondensera essensen, och "Shouting Leaderboard" i Tomo AI Alpha löser denna smärtpunkt, och de viktigaste fördelarna är följande: 1. Samla tweet-relaterade uppdateringar från många KOL:er. Som visas i figuren aggregeras och samlas den relevanta dynamiken in för att generera en rankningslista för skrikande order, vilket är bekvämt för handlare att kontrollera var dagens heta platser befinner sig. 2. Kolumnen "Dynamics" är Tweet Tracer, och genom att klicka på "Titta bara på rop" kan du effektivt filtrera tweets av låg kvalitet och förbättra effektiviteten i skanningen 3. Avsnittet "Upptäck" är ännu mer intressant, vilket är en av höjdpunkterna i Tweet Tracer. Vi kan använda den för att ta reda på vilka konton KOL:er följer, och vi behöver inte gå till KOL:s bevakningslista längre. Genom aggregeringsformuläret kan målgruppen och spridningen av kontot identifieras mer För det andra, ledtrådsfunktionen Enligt innehållet i X:s inlägg kan du genom Tomos "Clue Function" omedelbart få rekommendationshistorik och uppmärksamhet från relevanta KOL:er. Mer specifikt kan användare visa: 1. Vilka KOL:er var de första som upptäckte och rekommenderade token; 2. Vilka KOL:er nämner upprepade gånger token för att bestämma dess fortsatta uppmärksamhet; 3. Vilka välkända influencers är också intresserade av det och bedömer därmed marknadssentimentet. Det verkliga värdet av den här funktionen är att den hjälper oss att spåra de mest populära tokens i historien, hitta de KOL:er som först upptäckte dem och hålla reda på deras senaste rekommendationer. Vi kan fatta investeringsbeslut baserat på dynamiken i KOL:er innan nya projekt får dragkraft, så att vi kan ta vara på möjligheter innan projekt tar fart. Som ni vet ringde jag nyligen $Troll token. Jag nämnde denna token, och när jag sökte på Twitter fann jag att få kineser uppmärksammade den alls, och sedan öppnade jag ledtrådsfunktionen för tomo och jag kunde lära mig att denna token nästan är under konstruktion av utländska KOLs, och denna token är årets gudsskiva på ETH-kedjan, och den gamla OG kommer med största sannolikhet att återvända till hype.