ringkasan $RIZZY FDV adalah $107.000 sebelum token diluncurkan, FDV naik menjadi $320.000 sebelum jepretan, dan FDV mencapai sekitar $845.000 setelah jepretan. Algo Snipe membeli token seharga $25.000, dan FDV kakap adalah $520.000 saat mereka membeli, memberi mereka sekitar 1,6x penghasilan mereka dalam jangka pendek. Penulis juga memperkirakan distribusi kumpulan terburu-buru sesuai dengan tingkat penawaran yang berbeda untuk membantu pengguna menilai apakah akan berpartisipasi dalam penjualan terburu-buru algoritmik. Kesimpulan: Dana pembelian panik akan sangat mendorong FDV, dan peserta awal memiliki lebih banyak ruang untuk keuntungan, tetapi likuiditasnya tipis dan mereka perlu memperhatikan risikonya.
Updated FDV Numbers of $RIZZY at launch This post is going to let you know about the FDV of $RIZZY, > At Sale > At Launch before Snipe > After Sniping Also, I have estimated the probable allocation from sniping pool to users for all bid levels (Assuming all signup for Algo Snipe). Let's dig in (hoping math is gonna math), 1. Crunching FDV Numbers: > $RIZZY is raising 40K $USDC at an FDV of 106.66K & token price of $0.005079 > So, FDV of $RIZZY at launch before algo sniping would be, ----->Fund Raise/Liquidity % -----> 40000/0.125 = 320K -----> Price of $RIZZY at 320K FDV = $0.01524 >Based on AMM Formula (x*y=k), 40000*2625000=105,000,000,000 > Now we know 25K $USDC will be used to snipe agent, thus increasing the total $USDC in pool, 40000+25000=65000 $USDC > New balance of $RIZZY in liquidity pool after sniping, 65000*y=105B y=1,615,384.62 $RIZZY removed from pool = 2.625M-1.615M=1.009M > So 25K is used to buy 1.009M $RIZZY, hence the average price at which we snipe would be $0.02476, making the FDV buy at 520K > Token Price of $RIZZY after algo sniping, Total $USDC in pool/Remaining $RIZZY in pool 65000/1615384.62= $0.04023 > New FDV after algo sniping, 21000000*0.04023= 844,830 Conclusion: > So, it looks like pre-launch users will buy token at 107K FDV and after algo-sniping, the users will be at ~8x approximately. > 25K $USDC used for sniping will increase the FDV of $RIZZY from 320K to 845K (due to thin liquidity) > Algo snipers will be buying the token at 520K FDV and will be sitting at 1.62x post launch after sniping before public apes in. 2. Dollar allocation for algo snipers: If you have seen my post on dynamic allocation post, I would have talked about the power law model being the ideal method for allocation (imo), Using the same approach, I estimated numbers for algo snipers as well for each bid level. Two assumptions: > All the folks will be turning on their algo snipe. > Multiplied numbers for each level a bit based on my own reasoning. We know 25K $USDC will be used for sniping and based on that below numbers are calculated, Hope this post gives clarity for two questions running in people mind, 1. To know whether you want to sign-up for algo snipe or not 2. Estimated allocation for Bid levels from algo sniping Incase you find any mistakes in the calulcations, do let me know so I can correct it. gBid.
Tampilkan Versi Asli
4,39 rb
6
Konten pada halaman ini disediakan oleh pihak ketiga. Kecuali dinyatakan lain, OKX bukanlah penulis artikel yang dikutip dan tidak mengklaim hak cipta atas materi tersebut. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi dan tidak mewakili pandangan OKX. Konten ini tidak dimaksudkan sebagai dukungan dalam bentuk apa pun dan tidak dapat dianggap sebagai nasihat investasi atau ajakan untuk membeli atau menjual aset digital. Sejauh AI generatif digunakan untuk menyediakan ringkasan atau informasi lainnya, konten yang dihasilkan AI mungkin tidak akurat atau tidak konsisten. Silakan baca artikel yang terkait untuk informasi lebih lanjut. OKX tidak bertanggung jawab atas konten yang dihosting di situs pihak ketiga. Kepemilikan aset digital, termasuk stablecoin dan NFT, melibatkan risiko tinggi dan dapat berfluktuasi secara signifikan. Anda perlu mempertimbangkan dengan hati-hati apakah trading atau menyimpan aset digital sesuai untuk Anda dengan mempertimbangkan kondisi keuangan Anda.