NEAR - Pemetaan Pasokan Pahami kekuatan pendorong di balik pergerakan pasar @NEARProtocol
Sekumpulan grup berbasis perilaku dibuat:
Pembeli yang berkomitmen: Investor yang membeli bahkan ketika harga turun. Mereka percaya pada tren jangka panjang dan menggunakannya untuk menurunkan basis biaya mereka.
Pembeli momentum: Investor yang membeli dalam tren naik, seringkali meningkatkan basis biaya rata-rata mereka.
Pembeli pertama kali: pembeli pertama kali di pasar – awal yang baru.
Penjual yang merugi: Investor yang meninggalkan pasar dengan kerugian.
Profit Takers: Investor yang mengunci keuntungan.
Kali ini, kami menggunakan perbandingan tren kurva, yang mungkin lebih intuitif, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini adalah grafik energi tren dari setiap kelompok perilaku sejak November tahun lalu.
Seperti yang Anda lihat dari diagram
Ketika pembeli tren momentum menjadi aktif, ini bisa menandakan awal dari tren baru. Dapat dilihat pada grafik bahwa tren pembeli memulai aktivitas @NEARProtocol November-Desember tahun lalu
Harga juga naik, dan pembeli tren saat ini sangat dingin, dan harganya juga sangat lemah.
Pembeli perusahaan juga stabil setelah membeli. Tidak ada pergerakan dari pembeli baru untuk saat ini
Mungkin Anda harus menunggu yang baru.
Dari perspektif siklus besar, masih mengikuti tren BTC. Menantikan.
@NEARProtocol @KaitoAI
Data CBD NEAR, Distribusi Basis Biaya (CBD)
Apa itu CBD? @NEARProtocol
Alokasi Basis Biaya (CBD) memungkinkan investor untuk melakukan dua hal utama:
Nilai absolut (tingkat dasar biaya utama): CBD mencerminkan total pasokan yang dimiliki oleh alamat dengan basis biaya rata-rata dalam kisaran harga tertentu, seperti yang ditunjukkan oleh nilai-z (intensitas warna) peta panas.
Deret Waktu Dinamis: Tampilan deret waktu memungkinkan Anda untuk melihat bagaimana pasokan token yang diperoleh pada tingkat harga yang berbeda didistribusikan kembali seiring dengan perubahan harga di masa mendatang.
Peta panas Distribusi Basis Biaya (CBD) memberikan representasi visual kepadatan pasokan pada tingkat harga yang berbeda selama periode waktu tertentu (misalnya, 1 bulan, 1 tahun).
Saat Anda memilih rentang waktu, metrik ini menampilkan peta panas di mana sumbu y mewakili basis biaya pada skala logaritmik, ditetapkan dari 1% di bawah harga terendah hingga 1% di atas harga tertinggi untuk periode waktu yang dipilih. Intensitas warna setiap piksel mencerminkan konsentrasi pasokan pada tingkat harga tersebut, memungkinkan investor untuk mengidentifikasi dari mana sebagian besar pasokan aset berasal.
Menunjukkan dengan jelas bagaimana basis biaya chip Anda berubah dari waktu ke waktu. Tidak seperti data URPD, yang menganalisis UTXO sebagai dasar algoritma, CBD menghitung basis biaya rata-rata untuk setiap alamat, sehingga lebih mewakili perilaku keseluruhan pemegang koin individu.
@NEARProtocol CBD seperti yang ditunjukkan pada gambar Disarankan agar Anda membandingkan tren dengan tren pasar, dan memperhatikan pengoperasian proyek itu sendiri. Untuk referensi dan pembelajaran, terima kasih.
@NEARProtocol @KaitoAI
14,26 rb
80
Konten pada halaman ini disediakan oleh pihak ketiga. Kecuali dinyatakan lain, OKX bukanlah penulis artikel yang dikutip dan tidak mengklaim hak cipta atas materi tersebut. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi dan tidak mewakili pandangan OKX. Konten ini tidak dimaksudkan sebagai dukungan dalam bentuk apa pun dan tidak dapat dianggap sebagai nasihat investasi atau ajakan untuk membeli atau menjual aset digital. Sejauh AI generatif digunakan untuk menyediakan ringkasan atau informasi lainnya, konten yang dihasilkan AI mungkin tidak akurat atau tidak konsisten. Silakan baca artikel yang terkait untuk informasi lebih lanjut. OKX tidak bertanggung jawab atas konten yang dihosting di situs pihak ketiga. Kepemilikan aset digital, termasuk stablecoin dan NFT, melibatkan risiko tinggi dan dapat berfluktuasi secara signifikan. Anda perlu mempertimbangkan dengan hati-hati apakah trading atau menyimpan aset digital sesuai untuk Anda dengan mempertimbangkan kondisi keuangan Anda.