NEAR - 供應映射 瞭解市場變動背後的推手 @NEARProtocol
創建了一套基於行為的群組：
堅定型買家：即便價格下跌也仍然買入的投資者。他們相信長期走勢，並藉此降低其成本基礎。
動量買家：在上升趨勢中買入的投資者，通常會提高其平均成本基礎。
首次購買：首次進入市場的買家——全新的起點。
虧損賣家：以虧損離場的投資人。
獲利回吐者：鎖定收益的投資者。
這次我們採用曲線走勢對比，或許更直觀了，如下圖是自去年11月以來的各個行為群組的走勢能量圖。
從圖中可以得知
當動量趨勢買家開始活躍時，這可能預示著新趨勢的開始。可以看到圖中去年11-12月趨勢買家開啟活動@NEARProtocol
價格也上升，目前趨勢買家很冷清，價格也走的很弱勢了。
堅定買入者經歷買入後也趨於穩定了。新買家暫時也沒什麼動靜
或許需要等待新的吧。
從大週期來看，還是緊隨BTC的趨勢行情的。繼續關注了。
@NEARProtocol @KaitoAI
NEAR 的CBD數據，成本基礎分佈數據（Cost Basis Distribution，即CBD）
什麼是CBD？@NEARProtocol
成本基礎分配（CBD）使投資者能夠做兩件關鍵的事情：
絕對值（關鍵成本基礎水平）： CBD 反映特定價格區間內具有平均成本基礎的地址持有的總供應量，如熱圖的 z 值（顏色強度）所示。
動態時間序列：時間序列視圖允許您查看在不同價格水平獲得的代幣供應如何隨著未來的價格變化而重新分配。
成本基差分佈 (CBD) 熱圖以可視化的方式詳細呈現特定時間段（例如 1 個月、1 年）內不同價格水平的供應密度。
選擇時間範圍後，此指標將顯示一張熱圖，其中 y 軸表示對數刻度的成本基差，範圍設置為所選時間段內最低價格以下 1% 到最高價格以上 1%。每個像素的顏色強度反映了該價格水平的供應集中度，使投資者能夠識別資產供應的重要部分來自何處。
清晰地顯示籌碼的成本基礎隨時間變化而改變的趨勢。與分析UTXO為算法基礎的URPD數據不同，CBD是計算每個地址的平均成本基礎，從而更好地代表了持幣個體的整體行為。
@NEARProtocol CBD 如圖所示 建議大家還是拉長走勢與大盤走勢對比，並且關注項目本身的運營情況。供參考學習，謝謝大家。
@NEARProtocol @KaitoAI
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