gOcto,
Semakin saya mempelajari AI terdesentralisasi, semakin banyak satu celah yang terus mengganggu saya:
"Semua orang berbicara tentang komputasi, akses model, kecepatan inferensi... Tetapi tidak ada yang berbicara tentang dari mana data itu berasal. Atau siapa yang mengkurasinya."
Dalam pembelajaran mesin, sampah masuk = sampah keluar.
Tetapi sebagian besar arsitektur crypto-AI masih memperlakukan data sebagai input tak terlihat ini.
Tidak ada akuntabilitas, tidak ada asal, tidak ada hadiah.
Itulah yang membuat Datanets by @OpenledgerHQ salah satu primitif terpenting di ruang angkasa.
#Datanets adalah jaringan terdesentralisasi khusus domain di mana kontributor mengkurasi himpunan data terstruktur untuk melatih model #AI.
Setiap titik data adalah:
▸ Divalidasi
▸ Atribut
▸ Masuk on-chain
▸ Terikat dengan output model masa depan melalui Proof of Attribution (#POA)
Ini adalah lapisan koordinasi yang hilang:
→ Cukup terstruktur untuk model
→ Cukup transparan untuk kepercayaan
→ Cukup diberi insentif untuk kontributor nyata
Di dunia #LLMs memakan internet, Datanets mengajukan pertanyaan yang tepat:
"Bagaimana jika data pelatihan milik komunitas?"
Semakin dalam saya menyelami AI x Crypto, semakin banyak satu pertanyaan yang terus muncul kembali:
"Kami telah membangun dunia di mana komputasi dibayar... Tapi siapa yang memberi penghargaan kepada orang-orang yang melatih otak?"
@OpenledgerHQ menawarkan jawaban yang kuat.
Ini bukan hanya permainan infra AI lainnya.
Ini adalah rantai Layer-2 lengkap yang dibangun di atas OP Stack + #EigenDA, dioptimalkan bukan untuk hype, tetapi untuk koordinasi ekonomi antara data, model, dan agen.
Inilah yang membuatnya unik 👇
1/ Ini dimulai dengan data.
@OpenledgerHQ memperkenalkan #Datanets - jaringan terdesentralisasi dari kumpulan data khusus domain yang disumbangkan oleh pengguna.
Setiap titik data adalah:
▸ Dikaitkan dengan rantai
▸ Diperkaya, dikategorikan
▸ Terkait dengan output model yang dipengaruhinya
▸ Diberi hadiah berdasarkan dampak
Ini seperti mengubah kumpulan data HuggingFace menjadi barang publik yang ditokenisasi, dengan riwayat yang dapat diverifikasi.
2/ Kemudian datang lapisan model.
@OpenledgerHQ telah membangun #ModelFactory, platform penyempurnaan berbasis GUI di mana:
▸ Siapa pun dapat menyempurnakan LLM seperti LLaMA, Mistral, DeepSeek
▸ Tidak diperlukan kode atau API
▸ Model dilatih menggunakan data yang diizinkan dan diverifikasi
▸ Atribusi tetap utuh selama penyempurnaan
▸ Anda dapat mengobrol dengan model dan melihat kutipan datanya melalui Atribusi RAG
Hal ini membuat membangun dan mempercayai model AI menjadi lebih mudah, lebih aman, dan transparan.
3/ Kemudian disajikan dalam skala besar.
Dengan #OpenLoRA, Anda dapat melayani 1000-an model berbasis LoRA dalam satu GPU.
Ini secara dinamis memuat adaptor, menggabungkannya secara real time, dan menjalankan inferensi dengan kuantisasi + streaming token.
Sempurna untuk:
▸ Agen yang disesuaikan
▸ Penyajian cepat dan murah
▸ Penerapan skala perusahaan
Ini hemat biaya, modular, dan benar-benar bekerja.
4/ Jadi mengapa OpenLedger penting?
Karena AI menjadi modular, agen, dan terdesentralisasi.
Tetapi kami masih kurang akuntabilitas dan keadilan dalam siapa yang dibayar.
OpenLedger memperbaikinya.
▸ Anda menjalankan node? Anda dibayar untuk data bersih
▸ Anda menyempurnakan model? Anda akan dikutip + dihargai
▸ Agen Anda membantu pengguna? Anda mempertaruhkan + mendapatkan
▸ Output Anda salah? Anda kehilangan reputasi
Ini adalah kepercayaan melalui struktur, bukan getaran.
✅ Dan ya, itu langsung.
Testnet naik:
– Masuk dengan sosial
– Klaim hadiah harian
– Jelajahi Datanets, ModelFactory, RAG
– Mungkin mendapatkan poin atau memenuhi syarat untuk airdrop di masa mendatang
Sudah terdaftar di #SNAP Leaderboard + @cookiedotfun @KaitoAI.
Jika Anda tertarik dengan penangkapan nilai #AI nyata, bukan hanya kebisingan spekulatif OpenLedger layak untuk dilihat lebih dekat.
11,65 rb
101
Konten pada halaman ini disediakan oleh pihak ketiga. Kecuali dinyatakan lain, OKX bukanlah penulis artikel yang dikutip dan tidak mengklaim hak cipta atas materi tersebut. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi dan tidak mewakili pandangan OKX. Konten ini tidak dimaksudkan sebagai dukungan dalam bentuk apa pun dan tidak dapat dianggap sebagai nasihat investasi atau ajakan untuk membeli atau menjual aset digital. Sejauh AI generatif digunakan untuk menyediakan ringkasan atau informasi lainnya, konten yang dihasilkan AI mungkin tidak akurat atau tidak konsisten. Silakan baca artikel yang terkait untuk informasi lebih lanjut. OKX tidak bertanggung jawab atas konten yang dihosting di situs pihak ketiga. Kepemilikan aset digital, termasuk stablecoin dan NFT, melibatkan risiko tinggi dan dapat berfluktuasi secara signifikan. Anda perlu mempertimbangkan dengan hati-hati apakah trading atau menyimpan aset digital sesuai untuk Anda dengan mempertimbangkan kondisi keuangan Anda.