Cuanto más profundizo en AI x Crypto, más resurge una pregunta: "Hemos construido un mundo en el que la informática es de pago... Pero, ¿quién recompensa a los que entrenan el cerebro? @OpenledgerHQ ofrece una respuesta contundente. No es solo otra jugada de infraestructura de IA. Es una cadena completa de capa 2 construida sobre OP Stack + #EigenDA, optimizada no para la exageración, sino para la coordinación económica entre datos, modelos y agentes. Esto es lo que lo hace único 👇 1/ Comienza con los datos. @OpenledgerHQ presenta #Datanets: redes descentralizadas de conjuntos de datos específicos de dominio aportados por los usuarios. Cada punto de datos es: ▸ Atribuido en la cadena ▸ Enriquecido, categorizado ▸ Vinculado a las salidas del modelo en las que influye ▸ Recompensado en función del impacto Es como convertir los conjuntos de datos de HuggingFace en bienes públicos tokenizados, con un historial verificable. 2/ Luego viene la capa del modelo. @OpenledgerHQ ha creado #ModelFactory, una plataforma de ajuste fino basada en GUI donde: ▸ Cualquiera puede afinar LLM como LLaMA, Mistral, DeepSeek ▸ No se necesita código ni API ▸ Los modelos se entrenan con datos autorizados y verificados ▸ La atribución permanece intacta durante el ajuste fino ▸ Puede chatear con el modelo y ver sus citas de datos a través de RAG Attribution Esto hace que la creación y la confianza en los modelos de IA sean más fáciles, seguras y transparentes. 3/ A continuación, servir a escala. Con #OpenLoRA, puede servir 1000 modelos basados en LoRA en una GPU. Carga dinámicamente adaptadores, los fusiona en tiempo real y ejecuta inferencias con cuantificación + transmisión de tokens. Perfecto para: ▸ Agentes personalizados ▸ Servicio rápido y de bajo costo ▸ Implementaciones a escala empresarial Es rentable, modular y realmente funciona. 4/ Entonces, ¿por qué es importante OpenLedger? Porque la IA se está volviendo modular, agentiva y descentralizada. Pero todavía nos falta responsabilidad y equidad en cuanto a quién se paga. OpenLedger soluciona eso. ▸ ¿Ejecutas un nodo? Te pagan por datos limpios ▸ ¿Afinas un modelo? Te citan + te recompensan ▸ ¿Tu agente ayuda a los usuarios? Apuestas + ganas ▸ ¿Su resultado es incorrecto? Pierdes reputación Es confianza a través de la estructura, no de las vibraciones. ✅ Y sí, es en vivo. La red de prueba está activa: – Iniciar sesión con las redes sociales – Reclamar recompensas diarias – Explorar las redes de datos, ModelFactory, RAG – Posiblemente ganar puntos o calificar para futuros lanzamientos aéreos Ya figura en la tabla de clasificación de @KaitoAI + #SNAP de @cookiedotfun. Si está interesado en la captura de valor real #AI, no solo en el ruido especulativo, vale la pena echar un vistazo más de cerca a OpenLedger.