🔥 Biteye AI Daily, 24 Juni Kapitalisasi Pasar Sektor Hari Ini: $8.83B +15.49% Pada hari rebound yang kuat, aplikasi Crypto AI dan AI terdesentralisasi secara bertahap membuat terobosan. 📈10 Volume Perdagangan Coingecko 24 jam teratas: Volume perdagangan token, kapitalisasi pasar, dan fluktuasi harga 1- $VIRTUAL $404.3M $1.1B $1.68 +21.9% 2- $TAO $217.8M $3.1B $350.05 +14.4% 3- $AIXBT $130.6M $133.8M $0.14 +19.6% 4- $BANANAS 31 $113.0M $122.9M $0.01 +59.0% 5- $AI 16Z $83.1M $176.7M $0.16 +18.3% 6- $KAITO $67.9M $344.0M $1.43 +11.7% 7- $TUT $48.8M $41.7M $0.05 +22.5% 8- $PROMPT $48.7M $31.3M $0.14 +13.7% 9- $GOAT $34.5M $100.0M $0.10 +16.7% 10- $COOKIE $31.8M $99.3M $0.18 +19.2% ⭐️ Info Utama - Mind Network @mindnetwork_xyz bermitra dengan Vana @vana untuk membuat DAO Data Kesehatan AI Dunia, yang akan menjadi komponen penting dari World AI Health Hub, menggunakan FHE (enkripsi homomorfik sepenuhnya) untuk mencapai perlindungan privasi end-to-end dan memberi Vana dukungan pelatihan AI yang aman di lingkungan yang terdesentralisasi. Komentar: Perlindungan data di bidang medis dan kesehatan selalu menjadi topik penting, dan juga merupakan terobosan penting dalam pengembangan AI terdesentralisasi. - Yupp @yupp_ai, proyek penilaian output model AI yang baru-baru ini didanai senilai $33 juta, sekarang memungkinkan pengguna untuk mengajukan pertanyaan di platform dan mengevaluasi hasil output model untuk mendapatkan poin, yang dapat ditukar dengan hadiah USDC. Tautan Partisipasi: Komentar: Data yang diberi label oleh ulasan pengguna akan digunakan sebagai data pelatihan penting untuk berpartisipasi dalam pelatihan dan pengoptimalan model, dan insentif platform saat ini untuk pengguna juga relatif ada, tetapi bagaimana memastikan keandalan data pelabelan pengguna mungkin memerlukan lebih banyak kebijaksanaan dalam mekanisme desain. - Prime Intellect @PrimeIntellect hari ini merilis serangkaian peningkatan besar, mengumumkan SYNTHETIC-2, kumpulan data inferensi sumber terbuka generasi berikutnya yang dapat digunakan sebagai data awal dingin untuk model inferensi, data pelatihan jangka menengah untuk model dasar, dan menyertakan data beranotasi kesulitan untuk RL. Selain itu, peningkatan ini juga mendukung inferensi paralel yang dialurkan melalui metode inferensi yang dapat diverifikasi TOPLOC v2, dan mengintegrasikan pustaka pembelajaran penguatan terdistribusi asinkron prime-rl, serta lapisan infrastruktur protokol Prime Intellect, sehingga tumpukan teknologi inferensi terdesentralisasi peer-to-peer dapat secara resmi dimasukkan ke dalam produksi. Komentar: Prime Intellect memiliki banyak terobosan dan kontribusi yang baik dalam pelatihan terdesentralisasi dan inferensi model. 📊 Sumber: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko 💡 Peringatan Risiko: Hal di atas hanya untuk berbagi informasi dan bukan saran investasi.