🔥 Biteye AI Daily, 24 de junio Capitalización de mercado del sector hoy: $8,83B +15,49% En un día de fuerte repunte, las aplicaciones de IA criptográfica y la IA descentralizada lograron avances gradualmente. 📈Top 10 24h Volumen de operaciones de Coingecko: Volumen de comercio de tokens, capitalización de mercado y fluctuaciones de precios 1- $VIRTUAL 404,3 millones de dólares, 1,1 mil millones de dólares, 1,68 dólares, +21,9% 2- $TAO $217,8M, $3,1B, $350,05 +14,4% 3- $AIXBT 130,6 millones de dólares 133,8 millones de dólares 0,14 dólares +19,6% 4- $BANANAS 31 $113,0M $122,9M $0,01 +59,0% 5- $AI 16Z 83,1M $176,7M 0,16 $ +18,3% 6- $KAITO 67,9 millones de dólares 344,0 millones de dólares 1,43 dólares +11,7% 7- $TUT 48,8 millones de dólares 41,7 millones de dólares 0,05 dólares +22,5% 8- $PROMPT 48,7M $31,3M 0,14 $ +13,7% 9- $GOAT 34,5 millones de dólares 100,0 millones de dólares 0,10 dólares +16,7% 10- $COOKIE 31,8 millones de dólares 99,3 millones de dólares 0,18 dólares +19,2% ⭐️ Información clave - Mind Network se @mindnetwork_xyz asociado con Vana @vana para crear la DAO de World AI Health Data, que será un componente importante del World AI Health Hub, utilizando FHE (cifrado totalmente homomórfico) para lograr la protección de la privacidad de extremo a extremo y proporcionar a Vana un soporte seguro de formación en IA en un entorno descentralizado. Comentarios: La protección de datos en el campo médico y sanitario siempre ha sido un tema importante, y también es un avance importante en el desarrollo de la IA descentralizada. - Yupp @yupp_ai, un proyecto de puntuación de resultados de modelos de IA de 33 millones de dólares recientemente financiado, ahora permite a los usuarios hacer preguntas en la plataforma y evaluar los resultados de salida del modelo para ganar puntos, que se pueden canjear por recompensas de USDC. Enlaces de participación: Comentarios: Los datos etiquetados por las reseñas de los usuarios se utilizarán como datos de entrenamiento importantes para participar en el entrenamiento y la optimización del modelo, y los incentivos de la plataforma actual para los usuarios también están relativamente establecidos, pero cómo garantizar la confiabilidad de los datos de etiquetado de usuarios puede requerir más sabiduría en el mecanismo de diseño. - Prime Intellect @PrimeIntellect lanzado hoy un conjunto de actualizaciones importantes, anunciando SYNTHETIC-2, un conjunto de datos de inferencia de código abierto de próxima generación que se puede usar como datos de inicio en frío para modelos de inferencia, datos de entrenamiento a mediano plazo para modelos básicos e incluye datos anotados de dificultad para RL. Además, esta actualización también admite la inferencia paralela canalizada a través del método de inferencia verificable TOPLOC v2, e integra la biblioteca de aprendizaje de refuerzo distribuido asíncrono prime-rl, así como la capa de infraestructura del protocolo Prime Intellect, de modo que la pila de tecnología de inferencia descentralizada punto a punto se pueda poner oficialmente en producción. Comentarios: Prime Intellect tiene muchos buenos avances y contribuciones en el entrenamiento descentralizado y la inferencia de modelos. 📊 Fuente: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko 💡 Advertencia de riesgo: Lo anterior es solo para compartir información y no es un consejo de inversión.