🔥 Biteye الذكاء الاصطناعي اليومي ، 24 يونيو القيمة السوقية للقطاع اليوم: 8.83 مليار دولار + 15.49٪ في يوم من الانتعاش القوي ، حققت تطبيقات الذكاء الاصطناعي التشفير واللامركزية الذكاء الاصطناعي اختراقات تدريجيا. 📈أعلى 10 أحجام تداول Coingecko على مدار 24 ساعة: حجم تداول الرمز المميز والقيمة السوقية وتقلبات الأسعار 1- $VIRTUAL 404.3 مليون دولار 1.1 مليار دولار 1.68 دولار + 21.9٪ 2- $TAO 217.8 مليون دولار 3.1 مليار دولار 350.05 دولار + 14.4٪ 3- $AIXBT 130.6 مليون دولار 133.8 مليون دولار 0.14 دولار + 19.6٪ 4- $BANANAS 31 113.0 مليون دولار 122.9 مليون دولار 0.01 دولار + 59.0٪ 5- $AI 16Z 83.1 مليون دولار 176.7 مليون دولار 0.16 دولار + 18.3٪ 6- $KAITO 67.9 مليون دولار 344.0 مليون دولار 1.43 + 11.7٪ 7- $TUT 48.8 مليون دولار 41.7 مليون دولار 0.05 دولار + 22.5٪ 8- $PROMPT 48.7 مليون دولار 31.3 مليون دولار 0.14 دولار + 13.7٪ 9- $GOAT 34.5 مليون دولار 100.0 مليون دولار 0.10 دولار + 16.7٪ 10- $COOKIE 31.8 مليون دولار 99.3 مليون دولار 0.18 + 19.2٪ ⭐️ معلومات أساسية - دخلت Mind Network @mindnetwork_xyz في شراكة مع Vana @vana لإنشاء World الذكاء الاصطناعي Health Data DAO ، والذي سيكون مكونا مهما في World الذكاء الاصطناعي Health Hub ، باستخدام FHE (التشفير المتماثل بالكامل) لتحقيق حماية الخصوصية من طرف إلى طرف وتزويد Vana بدعم آمن للتدريب على الذكاء الاصطناعي في بيئة لامركزية. تعليقات: لطالما كانت حماية البيانات في المجال الطبي والصحي موضوعا مهما ، كما أنها تعد طفرة مهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي. - يتيح Yupp @yupp_ai ، وهو مشروع تسجيل مخرجات نموذج الذكاء الاصطناعي ممول مؤخرا بقيمة 33 مليون دولار ، للمستخدمين الآن طرح أسئلة على النظام الأساسي وتقييم نتائج إخراج النموذج لكسب النقاط ، والتي يمكن استبدالها بمكافآت USDC. روابط المشاركة: التعليقات: سيتم استخدام البيانات المصنفة من خلال مراجعات المستخدمين كبيانات تدريب مهمة للمشاركة في التدريب وتحسين النموذج ، كما أن حوافز النظام الأساسي الحالي للمستخدمين موجودة نسبيا ، ولكن كيفية ضمان موثوقية بيانات تصنيف المستخدم قد تحتاج إلى مزيد من الحكمة في آلية التصميم. - أصدرت Prime Intellect @PrimeIntellect اليوم مجموعة من الترقيات الرئيسية ، معلنة عن SYNTHETIC-2 ، وهي مجموعة بيانات استدلال مفتوحة المصدر من الجيل التالي يمكن استخدامها كبيانات بدء بارد لنماذج الاستدلال ، وبيانات تدريب متوسطة المدى للنماذج الأساسية ، وتتضمن بيانات مشروحة صعبة ل RL. بالإضافة إلى ذلك ، تدعم هذه الترقية أيضا الاستدلال المتوازي المقيد بخطوط الأنابيب من خلال طريقة الاستدلال التي يمكن التحقق منها TOPLOC v2 ، وتدمج مكتبة التعلم المعزز الموزعة غير المتزامنة prime-rl ، بالإضافة إلى طبقة البنية التحتية لبروتوكول Prime Intellect ، بحيث يمكن وضع مكدس تقنية الاستدلال اللامركزي من نظير إلى نظير رسميا في الإنتاج. تعليقات: لدى Prime Intellect العديد من الاختراقات والمساهمات الجيدة في التدريب اللامركزي واستدلال النماذج. 📊 المصدر: @xhunt_ai ، Cookie DAO ، Coingecko 💡 تحذير من المخاطر: ما ورد أعلاه مخصص لمشاركة المعلومات فقط وليس نصيحة استثمارية.