📈 Analisis Ahli Aliran Pesanan Toksik (TOF) #Bitcoin: Dampak dan Mitigasi
Dalam kripto, seperti di pasar saham tradisional, pelaku pasar dapat diklasifikasikan menjadi dua kategori: pedagang yang berpengetahuan vs. pedagang yang tidak berinformasi. Seiring dengan meningkatnya aktivitas trader yang terinformasi, ini menandakan perubahan harga yang akan datang.
🔍 Asal-usul TOF
Studi tentang Toxic Order Flow sering dianalisis melalui VPIN: Volume Synchronized Probability of INformed trading. Dikembangkan oleh Easley, Prado, dan O'Hara pada tahun 2012, VPIN dibangun di atas pekerjaan mereka sebelumnya tentang Probabilitas Perdagangan yang Diinformasikan (PIN, 1992).
Kingfisher mengadaptasi model ini dengan perdagangan kripto, memberikan wawasan berharga, terutama bila digunakan bersama peta likuidasi yang akurat.
🤔 Apa itu TOF?
Toxic Order Flow (TOF) mengidentifikasi probabilitas bahwa bagian dari aliran order adalah milik trader yang terinformasi. TOF yang tinggi menunjukkan kemungkinan lonjakan volatilitas. Ini karena tindakan trader yang terinformasi menciptakan ketidakseimbangan volume yang signifikan.
⚠️ Dampak TOF
TOF terjadi ketika pedagang yang tidak mendapat informasi memberikan likuiditas dengan kerugian kepada pedagang yang terinformasi. Misalnya, FOMO ritel setelah postingan media sosial viral mengisi pesanan tetap yang ditetapkan oleh pedagang yang terinformasi.
🔄 Loop Umpan Balik
Ada lingkaran umpan balik positif antara TOF dan likuiditas frekuensi tinggi. Guncangan likuiditas negatif mendorong VPIN secara lokal, yang menyebabkan pengurasan likuiditas lebih lanjut dan potensi likuidasi. Pembuat pasar memperluas spread mereka selama TOF tinggi, meningkatkan volatilitas lokal.
📕Buku teks $BTC perburuan liq & TOF:
Pada tanggal 30 Mei, di pagi hari, harga #Bitcoin melonjak lebih dari 6% dalam waktu 8 jam. Bisakah likuidasi dan arus pesanan beracun menawarkan penjelasan tentang apa yang terjadi?
1: Tepat sebelum pompa pertama, kita dapat melihat klaster likuidasi pendek yang dibangun tepat di atas harga (kotak 1)
Likuiditas ini ditangkap oleh "pompa kecil" pertama, menguras likuiditas lokal secara paksa
2: Arus Pesanan Beracun mulai menumpuk → pembuat pasar perlahan-lahan menghilangkan likuiditas (kotak 2)
3: Menarik peta likuidasi jangka pendek (optical_opti) menunjukkan klaster likuidasi pendek baru yang dibangun tepat di bawah tertinggi sebelumnya (kotak 3)
4: Arus pesanan beracun semakin meningkat karena likuiditas terkuras secara lokal, sekali lagi, karena kluster liq #3 ditangkap, yang menyebabkan pembuat pasar semakin meningkatkan spread mereka dan menghilangkan likuiditas
5: Liq semua pendek 🎣
Terima kasih telah bermain!
🔧 Menggunakan TOF Kingfisher
Lonjakan Aliran Pesanan Beracun pada candle 1 menit menunjukkan aksi harga yang terlalu panjang. Ini dapat diperdagangkan dengan kulit kepala cepat. TOF juga berguna dalam kerangka waktu yang lebih tinggi.
🔗 Pelajari lebih lanjut:
Memandu:
Telegram: @theKingfisher_btc_chat
KF Pro:
Link:
#Bitcoin #Crypto #ToxicOrderFlow #VPIN #TradingAnalysis #MarketInsights
Tampilkan Versi Asli



114
67,36 rb
Konten pada halaman ini disediakan oleh pihak ketiga. Kecuali dinyatakan lain, OKX bukanlah penulis artikel yang dikutip dan tidak mengklaim hak cipta atas materi tersebut. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi dan tidak mewakili pandangan OKX. Konten ini tidak dimaksudkan sebagai dukungan dalam bentuk apa pun dan tidak dapat dianggap sebagai nasihat investasi atau ajakan untuk membeli atau menjual aset digital. Sejauh AI generatif digunakan untuk menyediakan ringkasan atau informasi lainnya, konten yang dihasilkan AI mungkin tidak akurat atau tidak konsisten. Silakan baca artikel yang terkait untuk informasi lebih lanjut. OKX tidak bertanggung jawab atas konten yang dihosting di situs pihak ketiga. Kepemilikan aset digital, termasuk stablecoin dan NFT, melibatkan risiko tinggi dan dapat berfluktuasi secara signifikan. Anda perlu mempertimbangkan dengan hati-hati apakah trading atau menyimpan aset digital sesuai untuk Anda dengan mempertimbangkan kondisi keuangan Anda.