Baru-baru ini, agen AI on-chain tampaknya menunjukkan tanda-tanda pemulihan. Standar protokol seperti MCP, A2A, dan UnifAI saling melengkapi untuk membentuk infrastruktur interaksi Agen Multi-AI baru, meningkatkan Agen AI dari layanan push informasi murni ke tingkat layanan alat aplikasi eksekusi. Pertanyaannya adalah, apakah ini akan menjadi awal dari gelombang kedua musim semi on-chain Agen AI? 1) Model Context Protocol (MCP): Protokol standar terbuka yang diluncurkan oleh Anthropic, yang pada dasarnya membuka "sistem saraf" antara model AI dan alat eksternal, dan memecahkan masalah interoperabilitas antara agen dan alat eksternal. DeepMind Google telah menyatakan dukungannya untuk itu, membuat MCP dengan cepat menjadi standar protokol yang diakui industri. Nilai teknis MCP terletak pada standarisasi panggilan fungsi, sehingga LLM yang berbeda dapat berinteraksi dengan alat eksternal dalam bahasa terpadu, yang setara dengan "protokol HTTP" di dunia AI Web3, tetapi masih memiliki kekurangan dalam komunikasi keamanan jarak jauh (@SlowMist_Team @evilcos Ada banyak laporan dan analisis keamanan), terutama setelah perilaku interaksi yang melibatkan aset intensif; 2) A2A (Protokol Agen-ke-Agen): Protokol komunikasi antar-agen yang dipimpin Google, mirip dengan kerangka kerja protokol "Agent Social Network". Dibandingkan dengan MCP, yang berfokus pada koneksi alat AI, A2A lebih berfokus pada komunikasi dan interaksi antar agen. Mekanisme Kartu Agen memecahkan masalah penemuan kemampuan dan mewujudkan kolaborasi agen lintas platform dan multi-modal, yang telah didukung oleh lebih dari 50 perusahaan seperti Atlassian dan Salesforce. Dari sudut pandang fungsional, A2A lebih seperti "protokol sosial" di dunia AI, memungkinkan AI kecil yang berbeda untuk bekerja sama secara terpadu. Secara pribadi, saya merasa bahwa kecuali kesepakatan, lebih berarti bagi Google untuk "menyelamatkan game" untuk mendukung Agen AI. 3) UnifAI: Diposisikan sebagai jaringan kolaborasi agen, ia mencoba mengintegrasikan keunggulan MCP dan A2A untuk menyediakan solusi kolaborasi agen lintas platform untuk usaha kecil dan menengah. Tata letaknya mirip dengan "lapisan tengah", berharap dapat membuat ekosistem agen lebih efisien melalui mekanisme penemuan layanan terpadu. Namun, dibandingkan dengan beberapa protokol lainnya, pengaruh pasar dan konstruksi ekosistem UnifAI masih belum mencukupi, dan mungkin fokus pada skenario segmen tertentu di masa depan. @darkresearchai: Ini adalah implementasi aplikasi server MCP berdasarkan blockchain Solana, yang memberikan jaminan keamanan melalui lingkungan eksekusi tepercaya TEE, sehingga agen AI dapat langsung berinteraksi dengan blockchain Solana, seperti mengkueri saldo akun, menerbitkan token, dan operasi lainnya. Sorotan terbesar dari protokol ini adalah memberdayakan pemilihan jalur DeFi dengan AI Agent, yang memecahkan masalah eksekusi tepercaya dari operasi on-chain. $DARK Ticker yang sesuai diam-diam meningkat melawan tren baru-baru ini, tetapi sejalan dengan sikap hati-hati digigit ular dan takut pada tali sumur selama sepuluh tahun, saya tidak akan merekomendasikannya di sini. Namun, perluasan lapisan aplikasi DARK berdasarkan MCP memang membuka arah baru. Pertanyaannya adalah, arah dan peluang ekspansi apa yang dapat dihasilkan oleh agen AI on-chain dengan bantuan protokol standar ini? 1) Kemampuan aplikasi eksekusi terdesentralisasi: Berdasarkan desain TEE, Dark memecahkan masalah inti - bagaimana membuat model AI melakukan operasi on-chain secara kredibel. Ini memberikan dukungan teknis untuk penerapan Agen AI di bidang DeFi, yang berarti bahwa di masa mendatang, mungkin ada lebih banyak Agen AI yang secara mandiri melakukan operasi DeFi seperti perdagangan, penerbitan token, dan manajemen LP. Dibandingkan dengan model Agen yang murni hype konseptual di masa lalu, ekologi Agen semacam ini dengan nilai praktis adalah di mana nilai sebenarnya berada. (Namun, Dark saat ini hanya memiliki jumlah terbatas dari 12 Tindakan di github, yang hanya dapat dianggap sebagai awal yang baik, dan masih ada jalan panjang untuk pergi dari sepenuhnya meninggalkan tahap konsep ke aplikasi skala besar) 2) Jaringan blockchain kolaboratif multi-agen: Eksplorasi skenario kolaborasi multi-agen A2A dan UnifAI telah membawa kemungkinan efek jaringan baru ke ekosistem agen on-chain. Bayangkan jaringan terdesentralisasi yang terdiri dari beberapa agen profesional, yang dapat menembus batas-batas kemampuan LLM tunggal dan membentuk pasar kolaborasi otonom terdesentralisasi, yang kebetulan sangat cocok dengan karakteristik jaringan blockchain terdistribusi. Atas. Bagaimanapun, trek agen AI menyingkirkan dilema "MEME", dan jalur pengembangan AI on-chain mungkin untuk memecahkan masalah standar lintas platform (MCP, A2A) terlebih dahulu, dan kemudian menurunkan inovasi lapisan aplikasi (seperti upaya Dark di bidang DeFi). Ekosistem agen terdesentralisasi akan membentuk arsitektur ekspansi hierarkis baru: lapisan bawah adalah jaminan keamanan dasar seperti TEE, lapisan tengah adalah MCP/A2A dan standar protokol lainnya, dan lapisan atas adalah aplikasi skenario vertikal tertentu. (Ini mungkin negatif untuk protokol standar on-chain AI web3 yang dulunya murni?) Menggigil. ) Bagi pengguna biasa, setelah mengalami gelombang pertama pasang surut pada rantai Agen AI, ini bukan lagi tentang siapa yang dapat menggembar-gemborkan gelembung nilai pasar terbesar, tetapi siapa yang benar-benar dapat memecahkan masalah inti seperti keamanan, kepercayaan, dan kolaborasi dalam proses menggabungkan Web3 dan AI. Adapun bagaimana menghindari jatuh ke dalam perangkap gelembung lain, saya pribadi berpikir ada baiknya untuk mengamati apakah kemajuan proyek dapat mengikuti inovasi teknologi AI web2. Singkatnya: 1. AI Agent akan memiliki gelombang baru peluang hype ekstensi lapisan aplikasi berdasarkan protokol standar AI web2 (MCP, A2A, dll.); 2. Agen AI tidak lagi puas dengan layanan push pesan monolitik, dan layanan alat eksekusi (DeFAI, GameFAI, dll.) untuk interaksi dan kolaborasi agen multi-AI akan menjadi sorotan baru.