最近，鏈上AI Agent似乎有回暖跡象。 MCP、A2A、UnifAI等協議標準正在互補串聯成為全新Multi-AI Agent交互基礎設施，把AI Agent從純資訊資訊推送服務升級為執行應用工具服務層級。 問題來了，這會是第二波AI Agent鏈上之春的開端嗎？ 1）MCP（Model Context Protocol）：由Anthropic推出的開放標準協議，本質是打通AI模型與外部工具的“神經系統”，解決了Agent與外部工具的互操作性問題。 谷歌DeepMind都表達了對其的支援，使MCP迅速成為行業認可的協議標準。 MCP的技術價值在於將函數調用標準化，讓不同LLM能夠用統一語言與外部工具交互，相當於Web3 AI世界的「HTTP協定」，但其在遠端安全通信環節仍有短板（ @SlowMist_Team @evilcos 有過多篇安全報告分析），尤其是涉及資產的交互行為密集後; 2）A2A（Agent-to-Agent Protocol）：Google主導的Agent間通信協定，類似於“Agent社交網路”的協定框架。 相對於MCP關注AI工具連接，A2A更聚焦Agent之間的通信交互。 通過Agent Card機制解決能力發現問題，實現跨平臺、多模態的Agent協作，已獲得Atlassian、Salesforce等50多家企業支援。 從功能上看，A2A更像是AI世界的「社交協定」，讓不同小型AI可以通過統一方式協同工作。 我個人感覺，協定除外，谷歌來「攢局」給AI Agent背書的意義更大。 3）UnifAI：定位為Agent協作網路，試圖整合MCP和A2A的優勢，為中小企業提供跨平臺Agent協作解決方案。 其佈局類似於一個「中間層」，希望通過統一服務發現機制讓Agent生態更加高效。 不過相比其他幾個協定，UnifAI的市場影響力和生態建設仍顯不足，未來可能會向某個細分場景聚焦。 @darkresearchai ：是一種基於Solana區塊鏈的MCP伺服器應用實現，通過TEE可信執行環境提供安全保障，讓AI Agent能夠直接與Solana區塊鏈進行交互，例如：查詢賬戶餘額、發行代幣等操作。 該協定最大亮點在於將AI Agent賦能DeFi的路徑選擇，解決了鏈上操作的可信執行問題。 其相應Ticker $DARK 最近在悄悄逆勢上漲，但本著一朝被蛇咬，十年怕井繩的謹慎態度，在此不做推薦。 但DARK基於MCP的應用層落地拓展確實開闢了一種新方向。 問題來了，鏈上AI Agent可藉助這些標準化協議，產生哪些拓展方向和機會呢？ 1）去中心化執行應用能力：Dark基於TEE的設計，解決了一個核心問題——如何讓AI模型可信地執行鏈上操作。 這為AI Agent在DeFi領域的落地提供了技術支撐，意味著未來可能出現更多自主執行交易、代幣發行、LP管理等DeFi操作的AI Agent。 比起過去那些純概念炒作的Agent模型，這種有實用價值的Agent生態才是真正的價值所在。 （不過，Dark目前github也只有有限的12個Action，只能算好的開始，距離完全脫離概念階段到大規模應用落地還有距離） 2）多Agent協同區塊鏈網路：A2A和UnifAI對多Agent協作場景的探索，為鏈上Agent生態帶來了全新的網路效應可能性。 試想一個由多種專業Agent組成的去中心化網路，可能會突破單一LLM的能力邊界，形成一個自主協作的去中心化市場，這恰好與區塊鏈分散式網路特性完美契合。 以上。 無論如何，AI Agent賽道正在擺脫“MEME化”困境，鏈上AI的發展路徑可能是先解決跨平臺標準問題（MCP、A2A），再衍生應用層創新（如Dark在DeFi領域的嘗試）。 而去中心化的Agent生態將形成全新的分層拓展架構：底層是TEE等基礎安全保障、中間層是MCP/A2A等協議標準，上層則是具體垂直場景應用。 （這對曾經純web3 AI 鏈上標準協議或許是一次利空？ 瑟瑟發抖。。 ) 對普通使用者而言，在經歷第一波AI Agent鏈上大起大落之後，要關注的不再是誰能炒作出最大的市值泡沫，而是誰能真正解決Web3與AI結合過程中的安全、可信、協作等核心痛點。 至於如何避免掉入又一個泡沫陷阱，我個人覺得就觀察項目進展是否能緊貼web2的AI技術創新就好了。 總結一下： 1、AI Agent會基於web2 AI標準協定（MCP、A2A等）有新一波應用層延展炒作機會; 2、AI Agent不再滿足於單體消息類推送服務，多AI Agent交互協作的執行工具服務（DeFAI、GameFAI等）會是新看點。