Martedì di questa settimana sono stati rilasciati tre grandi modelli AI: Genie, GPT-OSS e Opus-4.1, e oggi è stato rilasciato anche GPT5. L'onda di innovazione AI si sussegue senza sosta. Sebbene i media tecnologici, dopo aver effettuato delle valutazioni, ritengano generalmente che le prestazioni di GPT5 non abbiano raggiunto il livello di AGI, i principali miglioramenti riguardano il potenziamento delle funzionalità di Vibe Coding e l'aumento della correttezza nella risoluzione di problemi complessi di matematica e fisica. Tuttavia, l'ottimismo del mercato finanziario e dell'industria AI riguardo al "momento AGI" non è stato influenzato in modo significativo. Considerando i progressi attuali nelle Scaling Law, nell'apprendimento Agentic e nell'apprendimento rinforzato, insieme alle opinioni dei leader del settore come Musk e Dario Amodei, si prevede che superintelligenze emergeranno tra il 2026 e il 2027. Il mercato finanziario inizierà a speculare prima dell'arrivo del momento AGI, quindi dobbiamo cercare in anticipo i titoli correlati e intervenire a sinistra per cogliere 🫴 questa nuova opportunità di investimento di livello generazionale. Dato che il viaggio di integrazione tra il mercato azionario statunitense e il mercato delle criptovalute è appena iniziato, invece di aspettare che i titoli correlati all'AGI passino attraverso le varie e complicate procedure di IPO Tradfi per essere aperti ai giocatori del mercato secondario, è meglio cercare direttamente nel mercato delle criptovalute titoli altamente correlati all'AGI. Sotto l'assunto che il paradigma di addestramento dei grandi modelli AI rimanga invariato, possiamo cercare un titolo ottimale da ciascuna delle quattro dimensioni: dati, grandi modelli, potenza di calcolo e AGI Agent. –-Dati I dati, ovvero il corpus, sono il materiale di base per l'addestramento dei grandi modelli AI. Il motivo per cui GPT3.5 ha potuto raggiungere una svolta nelle prestazioni del modello predittivo è l'introduzione di un gran numero di dati provenienti da Reddit e X Twitter. Oggi, l'esaurimento dei database generati dagli esseri umani, la contaminazione e il ciclo di feedback tossico dell'AIGC, e i problemi di pre-elaborazione e gestione dei dati privati delle aziende/persone limitano l'emergere dell'AGI. Pertanto, da questa dimensione dei dati, rispetto a Chainbase e Ocean Protocol, che forniscono dati on-chain per l'addestramento, Sahara AI, che utilizza l'economia dei token per incentivare la produzione collaborativa di dati di alta qualità, multidimensionali e strutturati, è senza dubbio il miglior titolo. –-Grandi modelli Attualmente, i grandi modelli non solo competono in termini di prestazioni, ma iniziano anche a competere in termini di casi d'uso e costi di utilizzo. Ad esempio, GPT-OSS, rilasciato da OpenAI prima di GPT5, è un grande modello open source economico e facile da usare. Nel settore dei modelli AGI, l'Artificial Superintelligence Alliance ($FET) e Bittensor ($TAO) hanno una solida base tecnologica e una lunga storia di marchio, ma il primo ha un'aria di "ritirata dopo il successo", mentre Bittensor ($TAO) è una scelta migliore. Inoltre, tra i progetti emergenti, sebbene attualmente non siano ancora arrivati alla fase TGE, meritano la nostra attenzione. I progetti di mercato primario ad alta valutazione alternativi includono SentientAGI, che si dedica alla costruzione di un'economia commerciale AGI, Nous Research, specializzata nell'addestramento decentralizzato dell'AI, e Prime Intellect. –-Potenza di calcolo La potenza di calcolo è il petrolio dell'era AI; chi controlla il diritto di distribuzione della potenza di calcolo, controlla il diritto di prezzo, e questo è diventato un consenso di mercato. La logica di base della rete GPU decentralizzata (GPU DePIN) è: esplosione dell'AI → scarsità estrema di potenza di calcolo → monopolio dei prezzi del cloud computing centralizzato → DePIN è una tendenza inevitabile. Attualmente, i titoli selezionabili per GPU DePIN includono Questo perché, in primo luogo, Aethir possiede una grande potenza di calcolo GPU, in secondo luogo, Aethir ha la capacità di supporto della potenza di calcolo a livello aziendale, e infine, Aethir sta costruendo un ecosistema di applicazioni prospero e diversificato che include AI Agent, giochi Web3 e protocolli RWA. Inoltre, @AethirCloud ha già raggiunto silenziosamente un ARR di 156 milioni di dollari. Che concetto è questo? Più del 99% dei progetti Crypto non guadagna mai questa cifra durante il loro intero ciclo di vita 🤯 –-AGI Agent Il framework AI Agent, diventato una piattaforma di lancio per nuove monete, come Virtual e AI16Z, e i robot di pubblicazione di post spazzatura AI Agent sono stati superati dai tempi; stanno emergendo nuovi paradigmi di AI Agent più adatti al livello di intelligenza AGI, come la rete sociale Agent che @ChainOpera_AI e @Infinit_Labs stanno esplorando. Il nuovo paradigma di AI Agent punta a una vera usabilità, in grado di realizzare una vera riduzione dei costi e un aumento dell'efficienza, generando valore economico in settori come lo sviluppo di prodotti, le transazioni finanziarie e la scrittura di contenuti per i media. Attualmente, nessuno di questi due progetti ha TGE; chi avrà TGE per primo avrà la priorità. Fine.