🧐 @wardenprotocol Molte persone, quando guardano i progetti AI, tendono a concentrarsi sul modello stesso: quanto è veloce, se può fare trading automatico, se può prendere decisioni. Warden, in realtà, sta facendo un lavoro più profondo; non si tratta semplicemente di creare modelli, ma di collegare le interazioni, i comportamenti e i risultati tra i modelli, trasformandoli in un "sistema operativo di rete AI" completo. Puoi considerarlo come l'"infrastruttura" dell'AI sulla blockchain, progettata per far sì che l'AI non esegua più compiti isolati, ma possa "avere memoria", "collaborare" e "evolversi". Questo richiede l'integrazione di moduli come @irys_xyz. Ciò che Irys fornisce non è solo un semplice salvataggio dei dati, ma consente ai modelli di memorizzare il processo di inferenza, i registri delle operazioni e persino le basi delle decisioni, richiamandoli in qualsiasi momento e scrivendo logiche per "utilizzare" queste memorie. I modelli diventano sempre più simili a una persona: non solo possono agire, ma possono anche ricordare e apprendere da altri modelli. Ciò che trovo più interessante è che questo tipo di memorizzazione non è solo conservazione, ma è anche programmabile. In altre parole, in futuro potresti non dover riaddestrare un modello, ma semplicemente apportare modifiche a livello di memoria, e il suo comportamento potrebbe cambiare. Questo approccio è completamente diverso dai tradizionali metodi di addestramento dell'AI, con un'efficienza molto superiore. In definitiva, la combinazione Warden+Irys sta tracciando una vera e propria "linea di base" su cui l'AI può realmente operare, piuttosto che rimanere bloccata nella fase di mostrare operazioni. Questa direzione, a mio avviso, è quella che merita davvero attenzione. La cosa chiave è che ha un'attività di classifica su @KaitoAI, e i progetti su @arbitrum stanno anche guadagnando molta attenzione; puoi anche dare un'occhiata a $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM $666 su @shoutdotfun.