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KI trifft Web3 ist die bestmögliche Kombination.@Fetch_ai, ein Mitglied von @ASI_Alliance, hat gerade ASI-1 Mini auf den Markt gebracht, das erste Web3-Native LLM, das mit anderen LLMs auf dem Markt mithalten kann.Lassen Sie uns zusammen tauchen! 🧵...📌 — Was ist ASI?Die ASI Alliance steht für eine Zusammenarbeit zwischen den wichtigsten KI-Protokollen aus dem KI- und Blockchain-Sektor mit dem Ziel, ihre technologischen Fortschritte zu konsolidieren.Es handelt sich um folgende Protokolle:✦ @Fetch_ai✦ @SingularityNET✦ @oceanprotocol✦ @CUDOS_ (die neueste Ergänzung)Einen detaillierten Einblick in die ASI Alliance und ihre Ziele finden Sie in unserem vorherigen Beitrag ⤵️Vor kurzem haben sie gerade das erste Web3-native LLM, ASI-1 Mini, auf den Markt gebracht....📌 — Was ist der ASI-1 Mini?ASI-1 Mini ist ein Web3-natives Large Language Model (LLM), das von Fetch AI und ASI Alliance speziell für die Unterstützung komplexer agentischer Workflows entwickelt und optimiert wurde und über erweiterte Fähigkeiten und Funktionen verfügt:✦ Verwendet einen Mixing-of-Models- (MoM) und Mixing-of-Agents-Ansatz (MoA) mit dreischichtigen Systemen, um die Leistung zu verbessern und die Entscheidungsfindung zu verbessern.✦ Bietet 4 dynamische Denkmodi:- Mehrstufig: komplexe, mehrschichtige Entscheidungsfindung- Vollständig: gründliche, tiefgehende Analyse- Optimiert: Ausgewogenheit zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit- Short Reasoning: prägnante, wirkungsvolle ErkenntnisseDiese Argumentationsmodi können auf bestimmte Aufgaben zugeschnitten werden, wodurch die kontextbezogene Entscheidungsfindung verbessert, die Erklärbarkeit erhöht und das Black-Box-Problem in der KI reduziert wird.✦ Arbeitet mit deutlich niedrigeren Hardwarekosten (ASI-1 Mini läuft auf 2 GPUs mit bis zu 8-facher Effizienz)✦ Hochgradig skalierbar, mit Plänen zur Erweiterung auf 300 Milliarden Token, um eine groß angelegte Datenanalyse und -automatisierung zu ermöglichenDer ASI-1 Mini wurde mit einem abgestuften Freemium-Ansatz eingeführt, der auf $FET-Inhaber zugeschnitten ist. Um auf die vollständige Funktionalität zuzugreifen, können Benutzer ihre Web3-Brieftasche mit einer Funktion verknüpfen, die je nach der Anzahl der $FET, die sie besitzen, freigeschaltet ist.Die Web3-Integration ermöglicht es auch, dass das Dateneigentum den Nutzern gehört....📌 — Wie ist die Performance?ASI-1 Mini zeichnet sich in MMLU-Benchmarks aus und erreicht oder übertrifft oft die besten LLMs in den Bereichen Medizin, Geschichte, logisches Denken und Geschäftsaufgaben.Seine Vielseitigkeit macht es mit seiner Kosteneffizienz ideal für die Entscheidungsfindung mit hohem Einsatz, Forschung und Unternehmens-KI....📌 — ASI-1 AnwendungsfälleASI-1 kann in seiner vollen Leistungsfähigkeit für verschiedene Anwendungsfälle eingesetzt werden✦ Domänenübergreifendes Know-how mit KI-Anwendungen auf Unternehmensebene✦ Optimieren Sie agentische Arbeitsabläufe✦ Fortschrittliche Rechenanwendungen✦ Spezialisierte Problemlösung und AufgabenoptimierungUnd vieles mehr!...📌 — Was kommt als nächstes?Die nächste Phase, ASI:<train></train>, lädt die Web3-Community ein, am Training von KI-Modellen teilzunehmen und den Prozess zu dezentralisieren. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es der Community, KI-Modelle zu staken, zu trainieren und zu besitzen, um eine faire Verteilung der KI-Vorteile zu gewährleisten