Lo que leí esta semana... Circle salió a bolsa esta semana en una de las OPI más exitosas de los últimos tiempos, con un 25× de acciones sobresuscritas y la compañía recaudando 1.000 millones de dólares, más del doble de las expectativas. Las acciones con un precio de 31 dólares cerraron su primer día de cotización en la Bolsa de Nueva York a 83 dólares, lo que le dio a la compañía una capitalización de mercado cercana a los 19.000 millones de dólares, y luego volvieron a subir a más de 107 dólares al día siguiente. Circle es mejor conocido como el emisor de USDC, una stablecoin respaldada por dólares ampliamente utilizada para pagos digitales e infraestructura financiera en cadena. Durante años, Circle ha operado por delante de la regulación estadounidense, construyendo la arquitectura subyacente para la emisión, el cumplimiento y la liquidación de stablecoins antes de la claridad regulatoria y legal. La claridad regulatoria y legal puede formalizarse pronto a través de la Ley GENIUS, un proyecto de ley bipartidista que avanza en el Comité de Servicios Financieros de la Cámara de Representantes y que establecería un marco regulatorio integral para las stablecoins. En un mercado en el que la empresa que construye la infraestructura más eficiente con precios de costo más beneficio (y un margen estrecho en la parte superior) gana, la ventaja inicial de Circle y los recursos recaudados a través de su oferta pública inicial podrían darle una ventaja sobre los competidores. El éxito de la OPI también sugiere que los mercados públicos están abiertos a nuevas cotizaciones, especialmente de empresas de criptomonedas, y refuerza que la claridad regulatoria puede ser el factor decisivo en la apertura de los mercados tanto privados como públicos.

Un artículo reciente de investigadores de Apple evalúa sistemáticamente las capacidades de razonamiento de los principales modelos de razonamiento, incluidos Claude 3.7 Sonnet y DeepSeek-R1, utilizando entornos de rompecabezas diseñados a medida que permiten un control preciso sobre la complejidad del problema. El estudio encontró que, si bien los modelos de razonamiento superan a los modelos de lenguaje en tareas moderadamente complejas al generar cadenas de pensamiento más largas, fallan sistemáticamente en resolver problemas de alta complejidad. Estos modelos exhiben tres regímenes de rendimiento distintos: los modelos de lenguaje estándar funcionan mejor en tareas simples, los modelos de razonamiento sobresalen en la complejidad de rango medio y ambos tipos se desglosan en un cierto nivel de complejidad (incluido un umbral de complejidad donde la precisión del modelo se convierte en 0%). Por otra parte, los tokens de los modelos de razonamiento gastados en pensamiento disminuyen paradójicamente a medida que los problemas se vuelven más complejos. Básicamente, los modelos de lenguaje y razonamiento son sistemas probabilísticos que aún no están "interiorizando" una comprensión de los temas desde los primeros principios. Esta es también la razón por la que los modelos de IA de generación de vídeo no han comprendido la física (por ejemplo, la conservación del momento, la permanencia de los objetos, la dinámica del cuerpo rígido), a pesar de todos los datos que han ingerido.

Un nuevo método para purificar el titanio podría ser un modelo para convertirlo en un metal base en lugar de un material de nicho y alto costo. El titanio es valorado por su fuerza, resistencia a la corrosión y ligereza, lo que lo hace fundamental para la industria aeroespacial, los implantes médicos, los sistemas energéticos y la fabricación. Debido a que el titanio tiene una fuerte afinidad química por el oxígeno, incluso pequeñas cantidades de oxígeno atrapadas durante el procesamiento hacen que el metal sea quebradizo e inutilizable para aplicaciones estructurales. Los métodos actuales para eliminar ese oxígeno, como el proceso Kroll, se basan en reacciones de varios pasos con cloro y magnesio que son lentas, costosas y consumen mucha energía. Los investigadores demostraron recientemente una nueva técnica que elimina el oxígeno directamente del titanio fundido utilizando metales de tierras raras como el itrio. El itrio se une al oxígeno disuelto para formar compuestos estables de oxifluoruro, que se separan durante la fusión. Esta reacción tiene lugar en un horno de inducción que mantiene el titanio agitado, lo que permite una desoxidación uniforme. El proceso permite refinar el titanio con alto contenido de oxígeno procedente de minerales o chatarra reciclada en un solo paso, sin cloro, para alcanzar niveles ultra bajos de oxígeno de 200 ppm. Alcanzar la pureza hoy en día requiere múltiples y costosos pases de refinación. Pero al reducir la complejidad y permitir el reciclaje, este método podría transformar el titanio de un metal especial en un material de mercado masivo con aplicaciones en marcos de aviones, componentes de vehículos eléctricos, turbinas eólicas marinas, intercambiadores de calor industriales e implantes biomédicos. Hoy en día, China controla alrededor del 85-90% de la producción mundial de itrio.