La IA tiene un problema de confianza. La verificabilidad es la solución. Nuestro GM de IA @nima_vaziri se sentó con @a16z’s @alive_eth y @danboneh de @Stanford para mapear las líneas de falla más profundas en la IA hoy. ☁️ Modelos en los que no podemos confiar. ☁️ Los proveedores centralizados pueden censurar, cerrar o cambiar las reglas de la noche a la mañana. La formación externalizada oculta puertas traseras. Incluso los pesos "abiertos" no prueban lo que realmente está funcionando. Confianza. Puertas traseras. Cajas negras. El camino a seguir es claro: 🔥 Pruebas de conocimiento cero para inferencia verificable 🔥 TEEs para integridad respaldada por hardware 🔥 Verificación optimista desde blockchains 🔥 Infraestructura descentralizada más allá de puntos únicos de control De "confía en nosotros" a "verifica tú mismo." Ese es el cambio. Esa es la clave. La frontera está aquí. Los constructores deciden qué viene después. Tiempos: 00:00:00 Introducción: Visión general de...
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