2025.08.06 actualización del producto - beta cerrada // COMERCIO + comercio autónomo en vivo con agentes Oblivia (predicción de precios) y Vega (comerciante cuantitativo), utilizando evaluación de señales y estrategias ajustadas al riesgo // ENJAMBRE DE AGENTES + sugerencias de prompts contextuales en el chat + chats uno a uno con agentes para soporte específico del dominio + compra/venta rápida con presets + mejor comprensión de los agentes, procesamiento más rápido a través de la lógica ResolveNode y salidas estructuradas. + migración a WebSocket: cambio completo a WebSockets bidireccionales. elimina caídas de conexión y desbloquea control en vivo (pausar, cancelar, multiplexión). // INFRAESTRUCTURA CENTRAL + "explorar" v1: descubre nuevos pares y tendencias + feeds de precios en tiempo real a través de @PythNetwork + Zustand y gRPC para comunicación eficiente y de baja latencia. + gRPC: escucha los saldos de liquidez del par sol-token en 50 AMMs para entregar actualizaciones de información del pool– desde la posición hasta las recompensas. + gRPC: flujos de intercambio de alta frecuencia para cualquier acuñación de tokens, completos con cambios de saldo de comerciantes e información de cuentas. + gRPC: proporciona a los agentes información en tiempo real sobre cambios de saldo de cuenta con transmisiones en vivo de eventos de tokens desde múltiples rutas. // PREDICCIONES + nuevas estadísticas de rendimiento: rastrea PnL, precisión e impacto de predicción diaria. + umbral de precisión mínima: si un modelo no alcanza una precisión del 88% o más, no se realiza ninguna predicción. + salvaguarda de ballenas: si el precio cae más del 3.5% dentro de minutos después del entrenamiento, se descartan los tokens UP predichos. + sistema de autoajuste: el script semanal ahora ajusta los parámetros del modelo para una precisión óptima, acelerando los ciclos de iteración. + próximo: activadores de hiperparámetros en vivo: cuando el modelo cae por debajo del 70%, se ajustará automáticamente en el acto. + estamos unificando nuestro modelo de predicción de precios direccional basado en LSTM con una estrategia de comercio cuantitativo + para lograr un fondo de cobertura completamente autónomo y autosuficiente, liderado por IA. + algunas estadísticas de predicciones: (1) precisión general: 87.71%. (2): aumentos de precios (1): 96.49%. (3): retorno diario promedio por token para predicciones de aumento de precios es del 12.49%. + las predicciones son verificadas por @SaharaLabsAI mensualmente. + construyendo un modelo de retorno logarítmico SOL/USD junto con @AlloraNetwork con resultados iniciales: 71% de precisión direccional, 50% de mejora en WRMSE y WZPTAE. // UX/UI + dApp completamente rebranded, interfaz intuitiva ui/ux y flujos refinados. hemos dejado atrás el aspecto de terminal de hacker por algo más suave y claro + chat de modo dual (modo de visualización de texto/diagrama para las respuestas de los agentes) + registro seguro con Google y/o billetera con @privy_io y 2FA + tutorial de incorporación + mejores visuales de respuesta, rendimiento más fluido + tarjetas PnL compartibles con recompensas XCC activa las notificaciones o te perderás los dos anuncios que lanzaremos. ambos son increíblemente optimistas y harán que se te derrita el cerebro.