🚨 𝐃𝐞𝐬𝐭𝐫𝐚 𝐌𝐚𝐢𝐧𝐧𝐞𝐭 | $DSYNC 𝐌𝐚𝐣𝐨𝐫 𝐀𝐫𝐜𝐡𝐢𝐭𝐞𝐜𝐭𝐮𝐫𝐚𝐥 𝐔𝐩𝐠𝐫𝐚𝐝𝐞 Esta actualización arquitectónica no es solo una mejora de rendimiento, es un 𝐩𝐚𝐫𝐚𝐝𝐢𝐠𝐦 𝐬𝐡𝐢𝐟𝐭. Impulsada por @arbitrum Orbit, esta actualización hará de destra Net la cadena para IA a gran escala. Presentamos 𝐀𝐈𝐕𝐌 (𝐀𝐈-𝐍𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐕𝐢𝐫𝐭𝐮𝐚𝐥 𝐌𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞): La 𝐟𝐢𝐫𝐬𝐭-𝐞𝐯𝐞𝐫 𝐞𝐱𝐞𝐜𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐥𝐚𝐲𝐞𝐫 construido desde cero para la inferencia de IA. Capaz de procesar 𝟏𝟎𝟎,𝟎𝟎𝟎+ 𝐢𝐧𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞𝐬 𝐩𝐞𝐫 𝐬𝐞𝐜𝐨𝐧𝐝 en la cadena. Esto marca un cambio fundamental en cómo opera la **Destra Mainnet**. Los contratos inteligentes pronto podrán 𝐜𝐚𝐥𝐥 𝐀𝐈 𝐦𝐨𝐝𝐞𝐥𝐬 𝐧𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞𝐥𝐲, pasar resultados de inferencia a través de la 𝐃𝐞𝐬𝐭𝐫𝐚 𝐈𝐧𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐆𝐚𝐭𝐞𝐰𝐚𝐲, y validarlos usando 𝐙𝐞𝐫𝐨-𝐊𝐧𝐨𝐰𝐥𝐞𝐝𝐠𝐞 𝐈𝐧𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞 (𝐙𝐊-𝐀𝐈) "todo sin salir de la cadena". 🧩 Cambios Clave del Módulo de Esta Actualización Incluyen: 🧠 𝐓𝐀𝐌𝐋 (𝐓𝐞𝐦𝐩𝐨𝐫𝐚𝐥 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭 𝐌𝐞𝐦𝐨𝐫𝐲 𝐋𝐚𝐲𝐞𝐫) Un sistema pionero que permite a los 𝐃𝐞𝐬𝐭𝐫𝐚 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐭𝐞𝐬 𝐭𝐨 𝐫𝐞𝐭𝐚𝐢𝐧 𝐦𝐞𝐦𝐨𝐫𝐲 𝐚𝐜𝐫𝐨𝐬𝐬 𝐭𝐢𝐦𝐞 — permitiéndoles 𝐞𝐯𝐨𝐥𝐯𝐞, 𝐥𝐞𝐚𝐫𝐧, 𝐲 𝐚𝐝𝐚𝐩𝐭arse con cada bloque. Esto desbloquea 𝐩𝐞𝐫𝐬𝐢𝐬𝐭𝐞𝐧𝐭𝐞𝐬, 𝐥𝐨𝐧𝐠-𝐥𝐢𝐯𝐞𝐝 𝐀𝐈 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐭𝐞𝐬 mucho más allá de la automatización básica. 🔁 𝐃𝐞𝐬𝐭𝐫𝐚 𝐅𝐚𝐬𝐭𝐥𝐚𝐧𝐞 La 𝐢𝐧𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐛𝐚𝐜𝐤𝐛𝐨𝐧𝐞, fastlane maneja 𝐛𝐚𝐭𝐜𝐡𝐢𝐧𝐠 𝐚𝐧𝐝 𝐫𝐨𝐮𝐭𝐢𝐧𝐠 de solicitudes de IA a nodos GPU, asegurando una 𝐡𝐢𝐠𝐡-𝐭𝐡𝐫𝐨𝐮𝐠𝐡𝐩𝐮𝐭 𝐞𝐱𝐞𝐜𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐬𝐮𝐛-𝐬𝐞𝐜𝐨𝐧𝐝 𝐥𝐚𝐭𝐞𝐧𝐜𝐲, incluso a gran escala. Capaz de procesar 𝟏𝟎𝟎,𝟎𝟎𝟎+ 𝐢𝐧𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞𝐬 𝐩𝐞𝐫 𝐬𝐞𝐜𝐨𝐧𝐝 en la cadena. 🌐 𝐂𝐫𝐨𝐬𝐬-𝐂𝐡𝐚𝐢𝐧 𝐀𝐈 𝐎𝐫𝐚𝐜𝐥𝐞𝐬 IA que no se detiene en Destra. A través de Oráculos de IA Cross-Chain, cualquier cadena — 𝐄𝐭𝐡𝐞𝐫𝐞𝐮𝐦, 𝐒𝐨𝐥𝐚𝐧𝐚, 𝐀𝐫𝐛𝐢𝐭𝐫𝐮𝐦 y más — puede 𝐪𝐮𝐞𝐫𝐲 𝐃𝐞𝐬𝐭𝐫𝐚-𝐡𝐨𝐬𝐭𝐞𝐝 𝐀𝐈 𝐦𝐨𝐝𝐞𝐥𝐬 y recibir 𝐯𝐞𝐫𝐢𝐟𝐢𝐚𝐛𝐥𝐞 𝐫𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐬𝐞𝐬. Perfecto para integrar IA en 𝐬𝐦𝐚𝐫𝐭 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐫𝐚𝐜𝐭𝐬, 𝐠𝐨𝐯𝐞𝐫𝐧𝐚𝐧𝐜𝐞, 𝐠𝐚𝐦𝐞𝐬 y más. 🔒 𝐃𝐞𝐬𝐭𝐫𝐚 𝐙𝐊-𝐀𝐈 𝐏𝐫𝐨𝐨𝐟 𝐒𝐲𝐬𝐭𝐞𝐦: "Inferencia en la que puedes 𝐭𝐫𝐮𝐬𝐭". Con ZK-AI, Destra introduce pruebas de conocimiento cero para la ejecución de modelos fuera de la cadena. Cada salida de IA ahora puede ser probada como correcta sin revelar el modelo, los datos, o volver a ejecutar el cálculo en la cadena. ⚙ 𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥 𝐈𝐧𝐯𝐨𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐫𝐚𝐜𝐭𝐬 (𝐌𝐈𝐂𝐬) Permite a los contratos inteligentes 𝐬𝐚𝐟𝐞𝐥𝐲 𝐚𝐧𝐝 𝐝𝐢𝐫𝐞𝐜𝐭𝐥𝐲 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐚𝐜𝐭 𝐜𝐨𝐧 𝐀𝐈 𝐦𝐨𝐝𝐞𝐥𝐬. Los MICs estandarizan cómo se invocan los modelos, se pasan las entradas y se verifican las salidas, manteniendo la lógica de IA "limpia, segura y componible". IA en cadena a gran escala — Construido para la autonomía. 📄 La documentación detallada y el desglose de la arquitectura se publicarán en breve. Mantente atento.