¿Cuál es el problema más difícil para un agente de IA?
Theoriq dio la respuesta:
¿Qué señales debería alimentarle?
En la cadena, este problema es más evidente:
※ Aunque los datos son públicos, son desordenados y se necesita esfuerzo y tiempo para filtrarlos.
※ Realmente hay muy pocas señales útiles, y hay un montón de información basura.
※ Incluso si encuentras una señal, es difícil determinar si puedes ganar dinero con ella.
¡Theoriq Protocol quiere resolver estos tres puntos dolorosos!
No se trata de crear una IA todopoderosa, sino de hacer un sistema que facilite el descubrimiento, la combinación y el uso de señales. En términos simples, proporciona un entorno donde los agentes pueden actuar como humanos:
※ Probar y equivocarse continuamente.
※ Encontrar señales confiables.
※ Colaborar con otros agentes para trabajar juntos.
No todas las señales son duraderas; algunas estrategias solo pueden sobrevivir unos días, y algunos modelos de predicción solo son útiles en condiciones específicas. Así que la lógica de todo el sistema es dinámica: las señales llegan, se utilizan, se combinan si son útiles, y se eliminan si no lo son.
Este enfoque se asemeja más a un ecosistema que a un producto. Proporciona a los desarrolladores de señales un camino para distribuir y monetizar, y también ofrece a quienes quieren crear agentes una forma más rápida de comenzar. En términos simples:
※ Quienes saben escribir modelos no necesitan ejecutar transacciones por su cuenta.
※ Quienes saben escribir estrategias no necesitan recopilar datos por su cuenta.
※ Te concentras en fortalecer tu área, y otros agentes vendrán a buscar tu colaboración.
La IA en la cadena del futuro no será creada por un solo genio, sino por la combinación de muchas pequeñas inteligencias. ¡Theoriq ofrece esta colaboración complementaria!
Sistema de liquidez OLP Swarm de Theoriq - Fase 1
Si has hecho LP en DeFi, sabes que nunca es un ingreso pasivo. Uniswap V3, gestión activa, ajustes de rango, reimplementación, perderse una fluctuación del mercado y perder mucho... No es que la tecnología no pueda crear estrategias automatizadas, sino que nadie ha desarrollado un verdadero conjunto de ecuaciones que funcione en la cadena.
Ahora, Theoriq intenta dejar esto en manos de agentes de IA; ¡OLP Swarm!
Han descompuesto este sistema en múltiples agentes, cada uno responsable de diferentes etapas, utilizando datos públicos en tiempo real, y ya pueden realizar una gestión básica de LP en varios pools.
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Los componentes clave de la primera fase incluyen:
※ Indexer / Ingestor: Accede a los datos de los diferentes pools de Uniswap V3 a través de The Graph, capturas horarias y en tiempo real, estructuradas y almacenadas en una base de datos.
※ Observer Agent: Monitorea en tiempo real el estado de LP de los pools, como cambios en las tarifas de VIRTUAL/WETH, COOKIE/WETH, etc., y publica eventos al ser activado.
※ Sistema Pub/Sub: Cada agente no se comunica directamente, sino que colabora a través de un bus de mensajes, permitiendo la suscripción y la posterior inserción de nuevos agentes.
Esta arquitectura no busca que un gran modelo lo abarque todo, sino que se construya como un enjambre ensamblable, ¡cualquiera puede añadir su propio módulo!
Y ahora están contratando:
Si trabajas en señales de mercado, análisis de sentimientos, indicadores de volatilidad o modelos de predicción, ahora puedes intentar conectar tus señales a este sistema, permitiendo que los agentes las consuman y desencadenen la siguiente acción. Puedes establecer tarifas, restricciones de uso de estrategias, e incluso distribuir en múltiples cadenas.
En pocas palabras, tus señales ya no son solo gráficos de datos para que los humanos los vean, sino instrucciones de acción para los agentes.
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¿Cómo será este sistema en el futuro?
Esto es solo la Fase 1, principalmente sentando las bases, pero se puede ver que su dirección es clara:
※ Más adelante se abrirán más SDK de agentes, apoyando la creación de agentes estratégicos personalizados.
※ Los desarrolladores pueden permitir que sus tokens y liquidez se integren en el enjambre, formando un conjunto de agentes tokenizados.
※ Los pequeños usuarios de LP pueden utilizar el enjambre para coordinar la gestión de posiciones, reduciendo pérdidas.
La ambición de Theoriq no es crear solo una herramienta, sino construir un sistema operativo de agentes de IA en la cadena. No reemplazará a las personas, pero las liberará, especialmente en esas estrategias de LP que no quieres monitorear todos los días. Ya cuentan con el apoyo de Hack VC, Foresight Ventures, entre otros, lo que indica que también creen que esto es viable.
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¿Quieres participar? ¡Comienza escribiendo una señal!
※ Si eres bueno con los datos, o tienes un conjunto de indicadores que nunca han tenido un lugar para ejecutarse, intenta integrarte en el enjambre.
※ Si eres un desarrollador y quieres que tu pool sea más activo, también puedes incorporar a los agentes de Theoriq.
Este es un sistema financiero ensamblable de agentes, ¡y actualmente es el momento más adecuado para que los constructores se involucren!

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