Cuando hablo con proyectos que están desarrollando en IA, están tomando ya sea el enfoque de usar el LLM completo, reservando y alquilando un H100, pero buscando controlar a la bestia del LLM. La parte interesante es que un LLM no solo es capaz de dar información, por ejemplo, sobre mecánica automotriz o atención médica, sino también sobre Goethe, las últimas tendencias en X, el movimiento y la historia de Bitcoin, y así sucesivamente. Esto significa que necesitarás una GPU de alta gama porque el modelo es "demasiado inteligente". Pero si vas a crear un modelo especializado, como por ejemplo solo para verificar datos en cadena, transacciones de LP en combinación con el sentimiento de CT en X, no necesitas todo lo relacionado con Goethe o cómo crear un cohete, ¿verdad? Aquí es donde @OpenledgerHQ puede ayudar con su infraestructura. Puede ayudar a crear un SLM basado en un modelo general, también recreando el proceso de cómo funcionan los LLM en GPUs para reducir los recursos necesarios y disminuir los costos. Aún no he visto todo el trasfondo técnico y cómo funciona la arquitectura en la vida real, pero si Openledger está entregando lo que actualmente están preparando, entonces sería una infraestructura clave para muchas startups de IA. ¿Lo mejor? Las startups de IA incluso pueden crear una segunda fuente de ingresos con el sistema de recompensas de datos de Openledger.