Cuando empecé a probar DegenAI, mi tasa de éxito era muy alta, tomaba decisiones rápidamente y aplicaba estrictamente el stop loss y el take profit. Sin embargo, en los últimos días he sentido claramente que su capacidad de trading ha disminuido, y no he vendido muchas monedas. Supongo que es un problema de presión de prueba, pero el equipo debería encontrar una solución, después de haber estado construyendo esto durante tanto tiempo. Hace un par de días, cuando lo usaba, incluso le dije a un amigo que consideraba hacer una inversión grande 🤣, pero ahora he vendido directamente, porque creo que esto es solo una emoción a corto plazo. Sin embargo, personalmente creo que se puede seguir monitoreando este proyecto, si pueden mejorar la parte de trading. Y si solo se pueden usar los robots de trading con 1 millón de tokens, entonces el estado ideal sería que solo 999 personas pudieran usar este robot de trading automático. La prima de emoción a corto plazo es un poco alta, espero que haya una oportunidad para que me atrape en un "pozo dorado". Hasta ahora, lo que más lamento es no haber investigado más sobre el sesgo de 3 millones y haber salido corriendo directamente 😭.
En los últimos días he experimentado profundamente con #degenai, y debo decir que estoy bastante sorprendido. Esta cosa es esencialmente una herramienta de trading cuantitativo subjetivo en la cadena. He investigado toda su lógica de trading, que incorpora dos conjuntos de lógica de órdenes: uno impulsado por un gran modelo, que alimenta datos como emociones, popularidad, transacciones de tokens, cambios de precios, etc., y el gran modelo toma decisiones basadas en esto; el otro son indicadores cuantitativos tradicionales, como análisis técnico, volumen de transacciones, movimientos de billeteras de dinero inteligente, etc., que se inclinan más hacia la lógica racional tradicional. La combinación de estas dos lógicas captura, en realidad, las oportunidades de arbitraje en el proceso de difusión de emociones MEME. Este enfoque no busca obtener todas las ganancias de la tendencia, sino que se centra en el tramo de volatilidad más jugoso, más seguro y de menor riesgo para el arbitraje. Un buen modelo de trading debe ser como el agua débil, tomando solo un sorbo. Desde esta perspectiva, DegenAi abstrae las debilidades humanas en la cadena en modelos y reglas, y luego ejecuta el trading de manera automatizada y algorítmica. En comparación con los minoristas que dependen de la intuición, la suerte y la velocidad de reacción en PVP. Este enfoque de entrada y salida rápida basado en la difusión emocional, la diferencia de tiempo de información y la ventaja algorítmica es la lógica subyacente que permite que este modelo cuantitativo gane a largo plazo y realmente funcione.
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