💰 Parte 2: Allora Fundraising - Extravaganza de VC de Nivel 1 ¡Parte 2 de Allora Fundraising - Llena de VCs de Nivel 1! Han asegurado una inversión de $35M. (Para referencia, hoy Sahara, que superó un FDV de $1.5B, recibió $50M. Podemos hacer algunas comparaciones, ¿verdad? 🤔) Las empresas que recibieron financiamiento también tienen nombres decentes. Solo para destacar algunas: 1. Polychain Capital (@polychaincap): Un VC de Nivel 1 clasificado 7º según el sitio de clasificación de VC Drobstab, mostrando mucho interés en Bitcoin recientemente, y proyectos notables en la industria como Aeternity / Vera / IP / Movement / Babylon / Eigenlayer están definitivamente incluidos. 2. Dao5 (@daofive): ¿Fue desde finales del año pasado? Este VC comenzó a volverse viral en Corea como un VC algo problemático, y escuché que sus miembros son bastante impresionantes. También tienen cierto interés en Bitcoin, y hay muchos portafolios superpuestos con Polychain. Además, tienen muchas inversiones en dApps de VeraChain y portafolios DeFi. 3. Blockchain Capital (@blockchaincap): De manera similar, un veterano en el mercado de Nivel 1. Estos chicos invierten mucho en proyectos que no necesariamente emiten tokens y también invierten fuertemente en infraestructura, y parecen tener un fuerte interés en proyectos cross-chain. 4. Delphi Digital (@Delphi_Digital): También un Nivel 1 según Drobstab, con una mayor proporción de inversión en proyectos relacionados con IA y nodos en comparación con otros VCs, como Grass / 0G / Nucleus. También están bien invertidos en proyectos significativos como Inicia, Eclipse, Cetria y Aeternity. Además, hay muchos VCs decentes como Framework Ventures, Mechanism Capital y CMS que han entrado, pero ¿qué es exactamente lo que cautivó a Allora? ¡A continuación, exploraremos los puntos atractivos de Allora! En conclusión: La misión de @AlloraNetwork es crear una capa de abstracción para la inteligencia de máquina global para transformar la inteligencia en productos digitales. Su objetivo es permitir el acceso generalizado a la IA para las personas mientras se respeta la contribución de todos con datos o algoritmos útiles.