Der nächste Krieg der KI könnte nicht nur ein Krieg der GPUs sein!
Viele denken bei künstlicher Intelligenz sofort an Nvidia und glauben, dass die Entwicklung von KI ohne GPUs nicht möglich ist.
Kürzlich haben das x86-Prozessor-Ökosystem von AMD und Intel sowie KI-Softwareoptimierungstechnologien wie PyTorch und oneDNN wieder Aufmerksamkeit erregt.
Was bedeutet das?
Einfach gesagt: Durch Optimierung von Software und zugrundeliegender Rechentechnik kann die CPU auch einen Teil der KI-Berechnungen effizienter erledigen.
Früher lag der Fokus des Marktes darauf, wer die stärkste Rechenleistung besitzt; in Zukunft wird der Markt auch darauf achten, wer mit geringeren Kosten Rechenleistung tatsächlich in Produktivität umwandeln kann.
Wenn KI auf mehr gewöhnlichen Computern und Unternehmensservern effizient läuft, könnte das die Eintrittsbarrieren für einige Anwendungen senken und mehr Unternehmen den Zugang zu KI ermöglichen.
Und das betrifft nicht nur AMD und Intel, sondern die gesamte Halbleiterindustrie.
Nvidias GPUs behalten weiterhin eine wichtige Rolle, aber CPUs, GPUs, spezialisierte KI-Chips und Softwareoptimierung werden wahrscheinlich gemeinsam die zukünftige KI-Infrastruktur bilden.
Wirklich interessant ist, wie sich die gesamte Wertschöpfungskette entwickelt, wer kontinuierlich Leistung steigert, Kosten senkt und technologische Vorteile in tatsächliche Einnahmen umwandelt.
Natürlich bedeutet technischer Fortschritt nicht zwangsläufig steigende Aktienkurse; letztlich zählen die Unternehmensleistung, Bewertung und Wettbewerbsfähigkeit.
Die Geschichte der KI ist noch lange nicht zu Ende. Die nächste Wettbewerbsrunde dreht sich nicht nur um Rechenleistung, sondern auch um Effizienz und Kosten!
$INTC$AMD
