Offene Intelligenz benötigt Belege, Routen und Belohnungen @OpenledgerHQ verkabelt den Stack von Ende zu Ende, und die Teile passen endlich zusammen: - Datanets für spezialisierte AI-Trainingsdaten, kuratiert von Gemeinschaften und an Wallets gebunden - Proof of Attribution, damit Datensätze, Modelle und Entscheidungen von Agenten nachweisbare Herkunft haben - ModelFactory + OpenLoRA + Lagrange + Inference Tracking = bauen → verifizieren → Belohnungsschleifen, keine auf Stimmung basierenden Auszahlungen - Liquid Layer AI auf einem EVM L2 mit EigenDA, Brücke + Explorer live, OP-Stack DNA für Entwickler, die liefern - Mitwirkende laden Nischendaten hoch, betreiben Nodes, registrieren Tools und erhalten On-Chain-Gutschriften, die tatsächlich reisen Die Skalierung sieht real aus: Testnet über der Million-Marke, 10+ TB verifiziert durch das Netzwerk, 20 Teams bauen, Unternehmenspiloten live, gebuchte und wachsende Einnahmen Timing zu beobachten: Mainnet in Wochen gemessen, TGE-Fenster steht bevor, während der Rollout sich festigt Mein Spielbuch: - Ein Datanet um ein Gebiet spinnen, das ich kenne - Die RAG-Pipelines meiner Agenten damit verkabeln - Inferenz verfolgen, Attribution sammeln, Position vor $OPEN ausbauen Attribution → Transparenz → Gemeinsames Eigentum Keine Black Boxes, nur prüfbare Arbeit, die die Quelle bezahlt