🔥 Biteye AI Tagesbericht 24. Juni Heutige Marktkapitalisierung: $8,83B +15,49% Ein starker Tag der Erholung, Crypto AI-Anwendungen und dezentrale AI machen allmählich Fortschritte. 📈24h Coingecko Handelsvolumen Top10: Token Handelsvolumen Marktkapitalisierung Preis Volatilität 1- $VIRTUAL $404,3M $1,1B $1,68 +21,9% 2- $TAO $217,8M $3,1B $350,05 +14,4% 3- $AIXBT $130,6M $133,8M $0,14 +19,6% 4- $BANANAS31 $113,0M $122,9M $0,01 +59,0% 5- $AI16Z $83,1M $176,7M $0,16 +18,3% 6- $KAITO $67,9M $344,0M $1,43 +11,7% 7- $TUT $48,8M $41,7M $0,05 +22,5% 8- $PROMPT $48,7M $31,3M $0,14 +13,7% 9- $GOAT $34,5M $100,0M $0,10 +16,7% 10- $COOKIE $31,8M $99,3M $0,18 +19,2% ⭐️Wichtige Informationen - Mind Network @mindnetwork_xyz hat in Zusammenarbeit mit Vana @vana die Welt-AI-Gesundheitsdaten-DAO (World AI Health DataDAO) gegründet, die ein wichtiger Bestandteil des Welt-AI-Gesundheitszentrums (World AI Health Hub) werden wird. Es wird FHE (Fully Homomorphic Encryption) zur Gewährleistung des End-to-End-Datenschutzes nutzen und Vana in einer dezentralen Umgebung sichere AI-Trainingsunterstützung bieten. Kommentar: Der Schutz von Daten im Gesundheitswesen ist seit jeher ein wichtiges Thema und ein bedeutender Durchbruch für die Entwicklung dezentraler AI. Wir freuen uns auf die Umsetzung der Lösungen der World AI Health DataDAO. - Das AI-Modellbewertungsprojekt Yupp @yupp_ai hat kürzlich 33 Millionen US-Dollar an Finanzierung erhalten und unterstützt derzeit Benutzer dabei, Fragen auf der Plattform zu stellen und die Ergebnisse der Modellausgaben zu bewerten, um Punkte zu verdienen, die gegen USDC-Belohnungen eingelöst werden können. Teilnahme-Link: Kommentar: Die von Benutzern bewerteten Daten werden als wichtige Trainingsdaten für das Modell verwendet. Die aktuellen Anreize für Benutzer auf der Plattform sind ebenfalls recht gut, aber wie die Zuverlässigkeit der von Benutzern bewerteten Daten sichergestellt werden kann, erfordert möglicherweise noch mehr kluge Mechanismen. - Prime Intellect @PrimeIntellect hat heute eine wichtige Upgrade-Gruppe veröffentlicht und das nächste Generation Open-Source-Inferenzdatensatz SYNTHETIC-2 veröffentlicht, der als Kaltstartdaten für Inferenzmodelle und als Mid-Training-Daten für Basis-Modelle verwendet werden kann und RL-Schwierigkeitsbewertungsdaten enthält. Darüber hinaus unterstützt dieses Upgrade durch die verifizierbare Inferenzmethode TOPLOC v2 parallele Inferenz-Pipelines und integriert die asynchrone verteilte Verstärkungsbibliothek prime-rl sowie die Infrastruktur-Ebene des Prime Intellect-Protokolls, wodurch die Peer-to-Peer-dezentralisierte Inferenztechnologie offiziell in die Produktion eingeführt wird. Kommentar: Das Upgrade von Prime Intellect bringt viele gute Durchbrüche und Beiträge im Bereich des dezentralen Trainings und der Inferenz von Modellen. 📊 Datenquelle: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko 💡Risiko-Hinweis: Die obigen Informationen dienen nur zur Informationsweitergabe und sind keine Anlageberatung.