Aethir ist ein schlafender Riese, der sich als einer der stärksten Akteure im DePIN-Bereich herauskristallisiert, mit seiner verteilten GPU-as-a-Service-Cloud, die Rechenanwendungsfälle in großem Maßstab bereitstellt. Mit über 425.000 GPU-Containern und mehr als 90.000 Checker-Nodes bietet Aethir eine dezentrale Alternative zu zentralisierten Cloud-Anbietern für KI-Training, Cloud-Gaming und Remote-Rendering mit niedriger Latenz und hoher Durchsatzkapazität. Was @AethirCloud besonders überzeugend macht, ist nicht nur die Infrastruktur, sondern auch die enge Integration des ATH-Tokens in jede Schicht des Netzwerks. Der Token dient als Zahlungsmittel für den Zugang zu Rechenressourcen, als Staking-Mechanismus für Node-Betreiber und als Belohnungswährung, die im gesamten Netzwerk verteilt wird. ATH spielt auch eine Rolle in der Governance und wird in Anreizprogrammen wie @eigenlayer-Integrationen und Yield Pass-Staking verwendet, die Liquidität freischalten und gleichzeitig eine langfristige Ausrichtung mit dem Protokoll aufrechterhalten. Aus finanzieller Sicht generiert Aethir tatsächlich legitime Einnahmen, was im Krypto-Bereich selten zu sehen ist. Das Protokoll hat über 59 Millionen Dollar an annualisierten Gebühren generiert, mit rund 36,5 Millionen Dollar an Nettoumsatz, die nach der Belohnung der Betreiber einbehalten wurden, was es zu einem der höchstverdienenden DePIN-Protokolle macht. Selbst nach Abzug der Anreizemissionen ist Aethir konstant profitabel und zeigt eine starke Kapitaleffizienz und Nachhaltigkeit. Die aktuelle zirkulierende Marktkapitalisierung von etwa 327 Millionen Dollar und die wachsende Nachfrage lassen darauf schließen, dass ATH ein bedeutender Kandidat sein könnte, um zu übertreffen. Sie haben auch solide Tokenomics mit deflationären Mechanismen wie Gebührenverbrennungen und langfristigem Staking, die das zirkulierende Angebot reduzieren, während das Wachstum der Protokollnutzung Token-Senken schafft. Derzeit haben sie Einsätze über @solana, @BuildOnBeam und andere aufstrebende KI-Netzwerke und scheinen sich als grundlegende Schicht für dezentrale Berechnungen positioniert zu haben.