Heute haben wir einen Blueprint-Bericht über Spheron veröffentlicht.
Spheron ist ein dezentraler GPU-Computermarkt, der auf die wachsende Nachfrage aus der KI ausgerichtet ist.
Spheron aggregiert ungenutzte GPUs von Einzelpersonen, Minern und Rechenzentren und schafft ein zugängliches, kosteneffizientes Computernetzwerk 👇
GPU-Mangel und steigende Kosten für KI-Computing schließen Startups und Forscher aus.
80 % der KI-Startups nennen die GPU-Kosten als ein großes Hindernis.
.@SpheronFDN reagiert mit On-Chain-Vermietung, die bereits ab 0,10 $/Stunde erhältlich ist, bis zu 95 % günstiger als AWS.
Spheron aggregiert GPUs in einem genehmigungsfreien Netzwerk unter Verwendung von On-Chain-Anreizen.
Jeder kann seine ungenutzte Hardware anschließen und verdienen.
Für Entwickler eröffnet dies On-Demand-Computing zu einem Bruchteil der AWS-Preise.
Spheron verwendet ein Multi-Node-System:
- Provider-Nodes für hochverfügbare Berechnungen
- Fizz-Nodes für gelegentliche Mitwirkende
- Slark-Nodes gewährleisten Verfügbarkeit und Leistung
Eine Matching-Engine wählt den optimalen Node basierend auf Preis, Region und Zuverlässigkeit aus.
Smart Contracts regeln alles: treuhänderische Zahlungen, vertrauensloses Bieten und automatische Vertragsausführung.
Benutzer zahlen in $USDT/ $ETH/ $SPON ein und bezahlen nur für das, was sie nutzen.
Anbieter verdienen pro Block, und 20% der Einnahmen fließen in die Protokollkasse zurück.
Anwendungsfälle gehen über das Training von KI-Modellen hinaus:
→ Autonome KI-Agenten, die für ihre eigene Rechenleistung bezahlen
→ Hosting von Validator-Knoten über Supernoderz
→ Kosten-effizientes Rendering für 3D und VFX
→ Selbstbedienungsinfrastruktur für Web3 dapps und KI-Workflows
In einer Welt, die auf eine Sättigung mit KI zusteuert, ist der Zugang zu erschwinglicher Rechenleistung ein Engpass.
Der DePIN-native Ansatz von Spheron bietet eine skalierbare, zensurresistente Alternative, die darauf ausgelegt ist, die Entwicklerakzeptanz dort zu erfassen, wo Hyperscaler versagen.
Wenn Sie diesen Thread informativ fanden, untersucht unser @SpheronFDN Blueprint Report die Architektur des Protokolls, wie es im Vergleich zu Wettbewerbern abschneidet, die $SPON Tokenomics und mehr.
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