DeepSeek-R1 dominiert derzeit die TL. Derzeit hat DeepSeek gerade Chat-GPT verdrängt.
DeepSeek beweist seine Überlegenheit in den Bereichen Berechnungen, Codierung, logisches Denken und mehr. Der Hype ist also wohlverdient.
Wie DeepSeek-R1 funktioniert ⭣
DeepSeek-R1 ist ein Open-Source-KI-Modell, das mit einer zweiteiligen Architektur arbeitet, um die Genauigkeit zu erhöhen:
🔹 Retriever – Verwendet eine dichte Vektorsuche, um relevante externe Daten abzurufen, bevor auf Abfragen geantwortet wird.
🔹 Generator – Ein fein abgestimmtes LLM (wie DeepSeek-LLM), das Antworten basierend auf den abgerufenen Informationen erstellt.
Beide Komponenten werden synchron trainiert, um eine nahtlose Abstimmung zwischen den abgerufenen Daten und der generierten Ausgabe für präzise, kontextbezogene Antworten zu gewährleisten.
Diese Projekte sind Liste von Projekten, die deepSeek bereits integriert haben
• $ATH - @AethirCloud
• $TSAI - @Tesseract_AI
• #PAAL - @PaalMind
• $OPM - @opmentis_ai
• $XMW - @MorphwareAI
• $SERV - @openservai
• $AGC - @devolvedai
Viele weitere Projekte werden dieser neuen Technologie einen deutlichen Schub verleihen.
Welche sollte mit der Integration von DeepSeek rechnen? 👇🏻
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