Dnes se s vámi podělíme o další fázi reflexe. Budujeme hraniční otevřenou inteligenci přístupnou všem. Sestavili jsme mimořádný tým umělé inteligence, vybudovali hraniční školicí stack LLM a získali 2 miliardy dolarů. Proč je otevřená inteligence důležitá Technologický a vědecký pokrok je poháněn hodnotami otevřenosti a spolupráce. Internet, Linux a protokoly a standardy, které jsou základem moderní výpočetní techniky, jsou otevřené. To není náhoda. Otevřený software je to, co se rozvětví, přizpůsobí a zabuduje do systémů po celém světě. Je to to, co univerzity učí, na čem startupy staví, co podniky nasazují. Otevřená věda umožňuje ostatním učit se z výsledků, inspirovat se jimi, zkoumat je a stavět na nich, aby posouvali hranice lidského poznání a vědeckého pokroku. Umělá inteligence se dostala tam, kde je dnes, díky škálování nápadů (např. sebe-pozornost, predikce dalšího tokenu, posilované učení), které byly otevřeně sdíleny a publikovány. Nyní se umělá inteligence stává technologickou vrstvou, na které vše ostatní běží. Systémy, které urychlují vědecký výzkum, zlepšují vzdělávání, optimalizují spotřebu energie, vylepšují lékařské diagnózy a řídí dodavatelské řetězce, to vše bude postaveno na infrastruktuře umělé inteligence. Ale hranice je v současné době soustředěna v uzavřených laboratořích. Pokud to bude pokračovat, hrstka entit bude ovládat kapitál, výpočetní techniku a talenty potřebné k vybudování umělé inteligence, což vytvoří nekontrolovatelnou dynamiku, která zablokuje všechny ostatní. Je tu úzké okno na změnu této trajektorie. Musíme vytvořit otevřené modely tak schopné, aby se staly jasnou volbou pro uživatele a vývojáře po celém světě, a zajistit, aby základy inteligence zůstaly otevřené a přístupné, spíše než aby byly ovládány několika málo lidmi. Co jsme vybudovali Během posledního roku jsme se na tuto misi připravovali. Sestavili jsme tým, který byl průkopníkem průlomových objevů včetně PaLM, Gemini, AlphaGo, AlphaCode, AlphaProof a přispěl mimo jiné k ChatGPT a Character AI. Vytvořili jsme něco, o čem jsme se kdysi domnívali, že je možné pouze ve špičkových světových laboratořích: rozsáhlou platformu LLM a zpětnovazebního učení schopnou trénovat masivní modely Mixture-of-Experts (MoE) v hraničním měřítku. Efektivitu našeho přístupu jsme viděli na vlastní oči, když jsme jej aplikovali na kritickou oblast autonomního kódování. S tímto milníkem jsme nyní přenesli tyto metody do obecného agentického uvažování. Získali jsme značný kapitál a identifikovali škálovatelný komerční model, který je v souladu s naší strategií otevřené inteligence, což zajišťuje, že můžeme pokračovat v udržitelném budování a vydávání hraničních modelů. Nyní se rozšiřujeme a vytváříme otevřené modely, které spojují rozsáhlé předtréninkové školení a pokročilé zpětnovazební učení od základů. Bezpečnost a odpovědnost Otevřená inteligence také mění způsob, jakým přemýšlíme o bezpečnosti. Umožňuje širší komunitě účastnit se výzkumu a diskuze o bezpečnosti, spíše než ponechávat kritická rozhodnutí na několika uzavřených laboratořích. Transparentnost umožňuje nezávislým výzkumníkům identifikovat rizika, vyvíjet zmírnění a volat systémy k odpovědnosti způsoby, které uzavřený vývoj nedokáže. Otevřenost však také vyžaduje čelit výzvám, že schopné modely jsou široce dostupné. Investujeme do hodnocení, abychom posoudili možnosti a rizika před vydáním, do výzkumu zabezpečení na ochranu před zneužitím a do standardů odpovědného nasazení. Věříme, že odpovědí na bezpečnost umělé inteligence není "bezpečnost prostřednictvím neznáma", ale rigorózní věda prováděná otevřeně, kde globální výzkumná komunita může přispět k řešením, spíše než hrstka společností, které rozhodují za zavřenými dveřmi. Přidejte se k nám Dnes se naskýtá příležitost k vybudování hraniční otevřené inteligence, ale ta se uzavírá a toto může být poslední. Pokud tato mise rezonuje, přidejte se k nám.