Když zde doplníme trochu kontextu, zvýšený výpočetní výkon se také rovná vyšší spotřebě energie, což je neudržitelné.
Společnost EpochAI předpokládala, že:
➤ Trénovací výpočetní prostředky se škálují 4–5x ročně.
➤ Očekává se, že poptávka po energii poroste 2,2x až 2,9x ročně.
Do roku 2030 by každý tréninkový běh mohl vyžadovat 4-16 gigawattů (GW), což by stačilo k napájení milionů amerických domácností.
K dispozici je několik řešení:
➤ Zlepšete energetickou účinnost hardwaru
➤ Vyvíjejte metody pro zkrácení doby trvání školení
➤ Využijte distribuované školení napříč více GPU v různých geografických lokalitách.
Mezi nimi se jako nejschůdnější a nejbezprostřednější řešení jeví třetí možnost, v jejímž čele stojí projekty jako @ionet, @render a @AethirCloud.
h/t @EpochAIResearch
Váš "problém s náklady" umělé inteligence není výpočetní.
Je to koordinace.
Nečinné GPU mají 12-18% využití, DeAI je přeměňuje na palivo:
@ionet až o 90 % levnější
@rendernetwork až o 90 % nižší
@Filecoin ~78 % méně za skladování
Vybudujte síť, ne úzké hrdlo.
8,57 tis.
29
Obsah na této stránce poskytují třetí strany. Není-li uvedeno jinak, společnost OKX není autorem těchto informací a nenárokuje si u těchto materiálů žádná autorská práva. Obsah je poskytován pouze pro informativní účely a nevyjadřuje názory společnosti OKX. Nejedná se o doporučení jakéhokoli druhu a nemělo by být považováno za investiční poradenství ani nabádání k nákupu nebo prodeji digitálních aktiv. Tam, kde se k poskytování souhrnů a dalších informací používá generativní AI, může být vygenerovaný obsah nepřesný nebo nekonzistentní. Další podrobnosti a informace naleznete v připojeném článku. Společnost OKX neodpovídá za obsah, jehož hostitelem jsou externí weby. Držená digitální aktiva, včetně stablecoinů a tokenů NFT, zahrnují vysokou míru rizika a mohou značně kolísat. Měli byste pečlivě zvážit, zde je pro vás obchodování s digitálními aktivy nebo jejich držení vhodné z hlediska vaší finanční situace.