Останнім часом я приділяю увагу робототехніці, і вважаю, що це велика можливість на рівні траси. Мені довелося побачити, як деякі вчителі в галузі штучного інтелекту та вчителі у віртуальних компаніях, які були стурбовані цим, обговорювали проект @codecopenflow $CODEC, і я побачив його значення для RobotCis між цими словами, і я побачив, що токен колись піднявся до 10 мільйонів, тому я провів деякі дослідження. Кодек — це проєкт на основі SOL, який слідує моделі під назвою VLA (vision-language-action). Насправді це дуже просто зрозуміти, це визнання-інструкція, міркування-дія. CODEC втілює всю цю логіку в оператора, який може працювати між хмарою, периферійними пристроями, комп'ютерними робочими столами та обладнанням робота, а потім ділить фреймворк на машину (базова інфраструктура, яка забезпечує обчислення), систему (середовище виконання управління) та інтелект (ядро прийняття рішень штучним інтелектом, на якому розміщується оператор). Як і людина, спостерігайте за навколишнім середовищем і ціллю – розумійте це на основі спостережень та інструкцій – і дійте відповідно до них. Логіка роботи моделі VLA насправді дуже природна, спостерігаючи за допомогою пристроїв введення, таких як скріншоти, камери та датчики, міркуючи на основі спостережень та інструкцій людини на основі візуальної моделі мови, а потім виконуючи дії за допомогою взаємодії з інтерфейсом користувача або апаратного керування. Зіставлено з доменом робототехніки, можна зрозуміти, що оператор отримує інформацію на основі апаратного забезпечення сприйняття робота, а агент надсилає конкретні інструкції з експлуатації після розуміння, наприклад, кладе червону кульку в коробку на робочому столі. Що стосується економічної моделі, то вона в основному складається з оператора та ринку обчислювальних ресурсів, публікації оператора, створеного ним самим, і внеску графічного процесора та інших обчислювальних ресурсів у мережу, щоб заробляти $codec відповідно до використання. Якщо подивитися на технічні ідеї та бізнес-моделі проекту, то він в основному відповідає всім можливим на даний момент рішенням, тому концепція проекту дуже велика. Це залежить від команди, це розробники @Elixir_Games і LeRobot (RealWorld Robotics Framework на базі PyTorch), які дуже сильно пов'язані. Давайте продовжимо пізніше, технічний наратив і розуміння більше відповідають моїм очікуванням, а не як думка про інвестиції в токени ~