Перша підмережа @BitRobotNetwork знаходиться тут, і її назва - @ET_Fugi 👽 @frodobots висвітлює ключову проблему: роботи не можуть ефективно працювати в містах, не навчившись орієнтуватися в них, що вимагає великомасштабних міських даних, які не збираються. Як вони на це відповідають? ЕТ Фудзі! ET Fuji вирішує це за допомогою: 📊 Генерація наборів даних: гра в ET Fugi допомагає створювати цінні набори даних, фіксуючи, як люди керують роботами по світу. Використовуючи датчики (наприклад, RTK-GPS на базі GEODNET), робот записує візуальні ефекти та команди для навчання втіленого штучного інтелекту. Зразок цих даних є у відкритому доступі на сайті Hugging Face. 💪 Перевірка даних: Дані, зібрані за допомогою ET Fugi, вже використовуються провідними лабораторіями робототехніки для передових досліджень штучного інтелекту. Одним із наведених прикладів є модель, розроблена Каліфорнійським університетом у Берклі. 🗺️ Перехід до масштабу: геймери, які грають в ET Fuji, зроблять свій внесок у це дослідження та зароблятимуть очки FrodoBots як винагороду. Дані, зібрані таким чином, можуть допомогти масштабувати та розширити мережу. Заохочення за гру в ET Fugi - Заробляйте бали FrodoBots (FBP): Щотижня 20 000 FBP буде розподілятися між користувачами, які допомагають розвивати мережу за допомогою таких дій, як водіння роботів EarthRover, приєднання до турнірів і залучення нових гравців. -Винагороди Web3: Як тільки мережа BitRobot запрацює, винагороди, виділені Subnet-1, будуть розподілені пропорційно на основі загального FBP кожного користувача. Для отримання повної інформації перегляньте публікацію нижче 👇