Від FIL до AR трек ончейн-сховища завжди був великим тортом, який багато капіталу хоче їсти, але не може з'їсти, і цього разу Aptos Labs і Jump Crypto також об'єднали зусилля, щоб взяти участь у битві, вони скоротили трек штучного інтелекту та зробили Shelby, першу інфраструктуру «гарячого зберігання» у Web3. Що таке гаряче зберігання? Так називають лише тих, хто може запускати «високочастотний інтерактивний контент», такий як ШІ, відео та ігри. Як простий приклад, припустимо, ви розміщуєте обмежене за часом відео в ланцюжку і встановлюєте для нього значення «кнопка відтворення один раз за клік, віднімання 0,01 вас на ваш гаманець». Традиційне ончейн-сховище взагалі не може цього зробити, тому що натискається кнопка відтворення, відео доводиться чекати півдня, щоб завантажитися, механізм зарядки доводиться підключати до іншого контракту, немає відчуття досвіду, а як тільки дані завантажені, контроль авторських прав і динамічні дозволи зробити не можна Але Шелбі може це зробити: 1. Відео включається за секунди, а відповідь – мілісекунда 2. Автоматично розподіляйте дохід щоразу, коли ви граєте 3. Дозволи та логіка шифрування записуються на рівні протоколів, а творці самі визначають правила 4. І він ніколи не буде відключений, тому вам не доведеться турбуватися про централізовані хмарні конвульсії Це робить "зберігання даних" бізнесом, який заробляє гроші, і той, хто натискає на ваші відео, дивиться ваш контент і використовує ваші інструменти, може заробляти гроші. Після використання з вас буде стягнуто плату. Крім Fil і AR, на ринку є й інші рішення для зберігання даних у мережі, такі як Walrus, який фокусується на «дешевому архіві». Однак позиціонування кардинально відрізняється від Шелбі: Shelby більше схожий на децентралізовану версію AWS S3, орієнтовану на високопродуктивні гарячі дані, призначену для інтерактивного контенту в реальному часі, такого як навчання ШІ, статус ланцюгової гри та відтворення потокового медіа. Walrus більше схожий на забій у ланцюжку, підходить для нечастого доступу та дешевого архівування, наприклад, метаданих NFT, історичних записів транзакцій тощо. Але він повільно читається і записується, не підтримує динамічні оновлення, не має моделі монетизації, і є скоріше «холодною кімнатою в мережі». Давайте розглянемо технологію, що лежить в основі: Shelby використовує виділене волокно + кодування Clay + ієрархічну мережу, субсекундну реакцію та динамічний контроль дозволів; Walrus покладається на резервування кодування стирання на верифікації Sui + з повним ланцюгом, яка має високу вартість газу та високу затримку. З точки зору комерційного впровадження, Shelby в даний час має таких партнерів, як NBCUniversal, Metaplex і Story Protocol, і приділяє більше уваги дотриманню нормативних вимог і доходам від даних замкнутого циклу. Walrus, з іншого боку, в основному є проектом з довгим хвостом на Sui, і глибину і широту додатків потрібно розширювати. Але в кінцевому підсумку все залежить від того, купує ринок чи ні. NBCUniversal, Metaplex і Story Protocol – перші бренди, з якими Шелбі почав співпрацювати, тому продовжимо звертати увагу на те, що говорять про це ці великі клієнти, адже трек зберігання, бізнес може завершити замкнутий цикл, а проект з грошовим потоком може кинутися на вершину.