Så snart jag återvände till Suzhou kom jag igång med @Surf_Copilot:s webbsida, använde den för att skapa en djupgående forskning om ryggsäckars @Backpack och delade med mig av några produktåsikter: 1. Produkten är mycket villig att betala för kostnaden i resonemanget, och en fråga klättrade faktiskt 215 källor. Om du använder O3 är kostnaden för denna del av slutsatsdragningen cirka 2 USD, och om du använder en 4.1 mini är kostnaden cirka 0,5 USD. När jag tittar på den nuvarande prenumerationsavgiften känner jag att jag gör välgörenhet. Kostnaden är dock inte ett stort problem nu, för i det långa loppet kommer inferenskostnaden för AI definitivt att sjunka om och om igen, och break-even-linjen bör komma snart. 2. Produktens övergripande användargränssnitt och interaktionsdesignnivå är mycket online, till exempel, medan du väntar på rapportresultaten kommer produkten att visa inferensförloppet i sektioner, och det finns alltid en markeringsram som blinkar, vilket ger användarna en stark positiv feedback av "AI arbetar väldigt hårt, oroa dig inte". 3. Positioneringsfunktionen till vänster på rapportresultatsidan är väl utformad, vilket inte bara förbättrar läseffektiviteten utan också ger användarna en känsla av kontroll över det genererade innehållet. Resultatsidan kan utökas för att se resonemangsprocessen, och källkällan är bekväm för användare att göra faktakontroller, vilket i viss mån undviker den destruktiva effekten av AI-hallucinationer på slutsatser. 4. På upptäcktssidan ger produkten en mer detaljerad forskningsrapport om de aktuella heta föremålen. Denna del av innehållet ser ut som om det är gjort genom artificiellt + intelligent samarbete. Personligen tror jag att det är till stor hjälp att spara pengar, och det finns inte många värdefulla projekt i valutacirkeln, detta innehåll motsvarar en PGC-kunskapsbas, eftersom fler och fler projekt täcks kommer det användarvärde som skapas att bli större och större, detta är ett innehållsprojekt med ökande marginalavkastning, det rekommenderas att upprätthålla en ny frekvens. 5. Enligt min mening är porträttet av målkunden mer som en vän som vill vara en KOL, vilket avsevärt kan förbättra effektiviteten i att söka och organisera information. Dessa produkter har dock ett gemensamt problem, det vill säga att de data som genomsöks av varje produkt är liknande, inget annat än nyhetswebbplatser och sociala medier, och på sin höjd tittar på data om kedjan. När allt kommer omkring är det här data som är allmän egendom, och du har vad andra har. Naturligtvis kan vissa produkter klara sig lite bättre i snabb teknik, men denna lilla fördel kommer så småningom att jämnas ut när själva basmodellen övergår. Så i slutändan kan det sätt på vilket alla strävar efter differentiering i princip bara förlita sig på produktvision och interaktion, vilket faktiskt inte är särskilt meningsfullt. 6. Smaka försiktigt på den här meningen av Brother Ape: Vertikal agent, den sista volymen är faktiskt vem som har unika privata data, vem som har en bra plug-in-databas och vem som kan förstå prissättningskraften på C-sidan. Länken är resultatet av rapporten, du kan känna själv, den övergripande färdigställandet av produkten är fortfarande mycket hög: