Net terug in Suzhou heb ik de webversie van @Surf_Copilot uitgeprobeerd en een diepgaand onderzoek over de rugzak @Backpack gegenereerd. Hier zijn enkele productinzichten: 1. Het product is bereid om kosten te maken voor de inferentie; een probleem heeft maar liefst 215 bronnen geraadpleegd. Als de inferentie met o3 is uitgevoerd, liggen de kosten rond de 2 dollar; als het met 4.1 mini is gedaan, zijn de kosten ongeveer 0,5 dollar. Bij het bekijken van de huidige abonnementsprijs lijkt het wel een liefdadigheidsactie. Maar op dit moment is het niet zo'n probleem dat de kosten niet gedekt zijn, want op de lange termijn zullen de inferentiekosten van AI zeker blijven dalen, en de break-evenlijn zal snel bereikt worden. 2. De algehele UI en het ontwerp van de interactie van het product zijn van zeer hoog niveau. Bijvoorbeeld, tijdens het wachten op de rapportresultaten toont het product de voortgang van de inferentie in segmenten, en er is voortdurend een lopende tekst die knippert, wat de gebruiker een sterke positieve feedback geeft van "AI is hard aan het werk, maak je geen zorgen". 3. De positioneringsfunctie aan de linkerkant van de resultatenpagina is goed ontworpen; het verhoogt niet alleen de lees efficiëntie, maar geeft de gebruiker ook meer controle over de gegenereerde inhoud. De resultatenpagina kan worden uitgebreid om het inferentieproces te bekijken, en de sourcing-bronnen zijn handig voor gebruikers om een factcheck uit te voeren, wat in zekere mate de destructieve impact van AI-hallucinaties op de conclusies voorkomt. 4. Op de ontdekkingpagina biedt het product gedetailleerdere onderzoeksrapporten over de huidige populaire projecten. Deze inhoud lijkt te zijn voltooid door een samenwerking tussen mens en AI. Persoonlijk denk ik dat dit zeer nuttig is voor het besparen van kosten, en aangezien er niet veel waardevolle projecten in de crypto-wereld zijn, fungeert deze inhoud als een PGC-kennisbank. Naarmate er meer projecten worden gedekt, zal de waarde die voor gebruikers wordt gecreëerd steeds groter worden; dit is een inhoudsproject met toenemende marginale opbrengsten, en ik raad aan om de frequentie van updates te behouden. 5. Voor dit soort onderzoeks- en investeringsproducten in de crypto-wereld lijkt het erop dat de doelklant vooral vrienden zijn die KOL willen worden, wat de efficiëntie van het zoeken en organiseren van informatie aanzienlijk kan verhogen. Maar deze producten hebben een gemeenschappelijk probleem: de gegevens die door verschillende producten worden verzameld, zijn meestal vergelijkbaar, voornamelijk afkomstig van nieuwswebsites en sociale media, en soms ook van on-chain gegevens. Uiteindelijk zijn dit allemaal publieke gegevens; wat jij hebt, heeft een ander ook. Natuurlijk kunnen sommige producten beter zijn in prompt engineering, maar dit kleine voordeel zal uiteindelijk worden geëffend met de sprongen in de basismodellen. Dus uiteindelijk kunnen de meeste mensen die naar differentiatie streven, alleen maar proberen te innoveren in de visuele en interactieve aspecten van het product, wat eigenlijk niet veel betekenis heeft. 6. Overweeg deze uitspraak van Yangu: in een niche-agent is het uiteindelijk wie unieke privégegevens heeft, wie een krachtige externe database heeft, die de prijsstelling aan de C-kant kan beheersen. De link is het resultaat van het rapport; iedereen kan het zelf ervaren; de algehele voltooiing van het product is nog steeds zeer hoog.