Så snart jeg kom tilbake til Suzhou, kom jeg i gang med nettsiden til @Surf_Copilot, brukte den til å generere en dyp forskning på ryggsekk-@Backpack og delte noen produktmeninger: 1. Produktet er veldig villig til å betale for kostnadene i resonnement, og ett spørsmål klatret faktisk 215 kilder. Hvis du bruker O3, er kostnaden for denne delen av konklusjonen omtrent $2, og hvis du bruker en 4.1 mini, er kostnaden omtrent $0.5. Når jeg ser på den nåværende abonnementsavgiften, føler jeg at jeg driver med veldedighet. Kostnaden er imidlertid ikke et stort problem nå, for i det lange løp vil inferenskostnaden for AI definitivt falle igjen og igjen, og break-even-linjen bør komme snart. 2. Det generelle brukergrensesnittet og interaksjonsdesignnivået til produktet er veldig online, for eksempel mens du venter på rapportresultatene, vil produktet vise slutningsfremdriften i seksjoner, og det er alltid et markeringstelt som blinker, noe som gir brukerne en sterk positiv tilbakemelding på "AI jobber veldig hardt, ikke bekymre deg". 3. Posisjoneringsfunksjonen på venstre side av rapportresultatsiden er godt utformet, noe som ikke bare forbedrer leseeffektiviteten, men også gir brukerne en følelse av kontroll over det genererte innholdet. Resultatsiden kan utvides for å se resonnementprosessen, og kildekilden er praktisk for brukere å gjøre faktasjekker, og unngå den destruktive effekten av AI-hallusinasjoner på konklusjoner til en viss grad. 4. På oppdagelsessiden gir produktet en mer detaljert forskningsrapport om de nåværende varme varene. Denne delen av innholdet ser ut som det er gjort ved kunstig + intelligent samarbeid. Personlig synes jeg det er veldig nyttig å spare penger, og det er ikke mange verdifulle prosjekter i valutasirkelen, dette innholdet tilsvarer en PGC-kunnskapsbase, ettersom flere og flere prosjekter dekkes, vil brukerverdien som skapes bli større og større, dette er et innholdsprosjekt med økende marginal avkastning, det anbefales å opprettholde en ny frekvens. 5. Etter min mening er portrettet av målkunden mer som en venn som ønsker å være en KOL, noe som i stor grad kan forbedre effektiviteten ved å søke og organisere informasjon. Imidlertid har disse produktene et vanlig problem, det vil si at dataene som gjennomsøkes av hvert produkt er like, ikke annet enn nyhetsnettsteder og sosiale medier, og på det meste ser på dataene i kjeden. Til syvende og sist er dette data i det offentlige domene, og du har det andre har. Selvfølgelig kan noen produkter gjøre det litt bedre i rask utvikling, men denne lille fordelen vil til slutt bli jevnet ut etter hvert som selve basismodellen går over. Så til syvende og sist kan måten alle forfølger differensiering på i utgangspunktet bare stole på produktvisjon og interaksjon, noe som faktisk ikke er veldig meningsfylt. 6. Smak nøye på denne setningen i Brother Ape: Vertikal agent, det siste bindet er faktisk hvem som har unike private data, hvem som har en flott plug-in-database, og hvem som kan forstå priskraften til C-siden. Lenken er et resultat av rapporten, du kan føle selv, den generelle fullføringen av produktet er fortsatt veldig høy: