DE 12 STEGEN SOM DRIVER AI-INFERENSBOOMEN 1. $ASML designar och tillverkar avancerade fotolitografimaskiner som är nödvändiga för nästa generations chip – vilket gör det möjligt för $TSM att tillverka de AI-acceleratorer som driver den globala inferensutbyggnaden. 2. $ARM licensierar energisnåla, högeffektiva arkitekturer som blir allt viktigare för slutsatsdragning vid gränsen, i mobila AI-enheter och i energibegränsade miljöer. 3. $NVDA dominerar inferensstacken med sina banbrytande GPU:er, CUDA och NVLink – medan MI300 GPU$AMD utmanar om inferensandelar på både moln- och företagsmarknader. 4. $MU levererar DRAM- och NAND-lösningar med hög bandbredd – vilket är viktigt för inferensarbetsbelastningar som kräver snabb minnesåtkomst och låg latens i AI-datacenter. 5. $AVGO driver nätverk och sammankoppling i AI-skala – medan $MRVL och $ALAB driver dataförflyttning med ultralåg latens och hög genomströmning mellan inferensprocessorer och minnespooler, en kritisk flaskhals när slutsatsdragningen skalas upp. 6. $AMZN, $MSFT, $GOOGL, $NBIS, $DOCN tävlar om att erbjuda inferensoptimerad molninfrastruktur – med dedikerade inferensinstanser, acceleratorer och prismodeller som omformar AI-ekonomin i molnet. 7. $IBM bygger AI-plattformar för företag (watsonx) som är utformade för att distribuera, styra och skala LLM-inferens över reglerade branscher - med ett starkt spel i AI-förtroende, säkerhet och förklarbarhet. 8. $BOX möjliggör säker, kompatibel lagring och hämtning av företagsdata – ett kritiskt lager för RAG-baserade inferensarbetsflöden och AI-agenters kunskapspipelines. 9. $PLTR håller på att utvecklas till AI-driftslagret – där företagsdata möter inferenspipelines för att driva verksamhetskritiska resultat inom försvar, sjukvård och annat. 10. $CRM och $NOW bäddar in slutledning djupt i företagsprogramvara – automatiserar beslutsfattande, optimerar kundengagemang och effektiviserar IT-arbetsflöden i realtid. 11. $DELL håller på att växa fram som en viktig leverantör av AI-inferensinfrastruktur på plats – och levererar AI-optimerade servrar, lagring och edge-enheter för företag som bygger suveräna och hybrida AI-stackar. 12. $CRWD, $ZS, $PANW, $RBRK säkrar AI-inferensstacken – skyddar datapipelines, modellslutpunkter och AI-drivna beslutsprocesser från nya cyberhot.