I 12 PASSAGGI CHE ALIMENTANO IL BOOM DELL'INFERENZA DELL'IA 1. $ASML progetta e produce macchine fotolitografiche avanzate essenziali per i chip di nuova generazione, consentendo $TSM di fabbricare gli acceleratori di intelligenza artificiale che guidano la costruzione dell'inferenza globale. 2. $ARM licenze per architetture a basso consumo e ad alta efficienza che stanno diventando fondamentali per l'inferenza all'edge, nei dispositivi mobili di intelligenza artificiale e negli ambienti con vincoli energetici. 3. $NVDA domina lo stack di inferenza con le sue GPU all'avanguardia, CUDA e NVLink, mentre $AMD GPU MI300 sfidano la quota di inferenza sia nei mercati cloud che in quelli aziendali. 4. $MU offre soluzioni DRAM e NAND ad alta larghezza di banda, essenziali per i carichi di lavoro di inferenza che richiedono un rapido accesso alla memoria e una bassa latenza nei data center AI. 5. $AVGO alimenta il networking e l'interconnessione su scala AI, mentre $MRVL e $ALAB guidano il movimento dei dati a bassissima latenza e ad alto throughput tra i processori di inferenza e i pool di memoria, un collo di bottiglia critico man mano che l'inferenza scala. 6. $AMZN, $MSFT, $GOOGL, $NBIS $DOCN stanno facendo a gara per offrire un'infrastruttura cloud ottimizzata per l'inferenza, con istanze di inferenza dedicate, acceleratori e modelli di prezzo che rimodellano l'economia dell'intelligenza artificiale del cloud. 7. $IBM sta costruendo piattaforme di intelligenza artificiale aziendali (watsonx) progettate per implementare, governare e scalare l'inferenza LLM in settori regolamentati, con un forte gioco nella fiducia, nella sicurezza e nella spiegabilità dell'intelligenza artificiale. 8. $BOX consente l'archiviazione e il recupero sicuri e conformi dei dati aziendali, un livello critico per i flussi di lavoro di inferenza basati su RAG e le pipeline di conoscenza degli agenti AI. 9. $PLTR si sta evolvendo nel livello operativo dell'intelligenza artificiale, in cui i dati aziendali incontrano le pipeline di inferenza per ottenere risultati mission-critical nella difesa, nella sanità e oltre. 10. $CRM e $NOW stanno integrando profondamente l'inferenza nel software aziendale, automatizzando il processo decisionale, ottimizzando il coinvolgimento dei clienti e semplificando i flussi di lavoro IT in tempo reale. 11. $DELL sta emergendo come fornitore chiave di infrastrutture di inferenza AI on-premise, fornendo server, storage e appliance edge ottimizzati per l'AI per le aziende che creano stack AI sovrani e ibridi. 12. $CRWD, $ZS, $PANW $RBRK stanno proteggendo lo stack di inferenza dell'intelligenza artificiale, proteggendo le pipeline di dati, gli endpoint dei modelli e i processi decisionali basati sull'intelligenza artificiale dalle minacce informatiche emergenti.