12 KROKŮ POHÁNĚJÍCÍCH BOOM INFERENCE UMĚLÉ INTELIGENCE 1. $ASML navrhuje a vyrábí pokročilé fotolitografické stroje nezbytné pro čipy nové generace – což $TSM umožňuje vyrábět akcelerátory umělé inteligence, které pohánějí globální budování inference. 2. $ARM licencuje architektury s nízkou spotřebou a vysokou účinností, které se stávají kritickými pro inferenci na okraji, v mobilních zařízeních s umělou inteligencí a v prostředích s omezenou energií. 3. $NVDA dominuje inferenčnímu stacku se svými špičkovými GPU, CUDA a NVLink – zatímco GPU $AMD MI300 soupeří o podíl inference na cloudovém i podnikovém trhu. 4. $MU poskytuje řešení DRAM a NAND s velkou šířkou pásma – nezbytné pro inferenční pracovní zátěže vyžadující rychlý přístup k paměti a nízkou latenci v datových centrech AI. 5. $AVGO pohání sítě a propojení v měřítku umělé inteligence – zatímco $MRVL a $ALAB zajišťují přesun dat mezi inferenčními procesory a paměťovými fondy s ultra nízkou latencí a vysokou propustností, což je kritické úzké hrdlo při škálování inference. 6. $AMZN, $MSFT, $GOOGL, $NBIS $DOCN se předhánějí v nabídce cloudové infrastruktury optimalizované pro inferenci – se specializovanými instancemi inference, akcelerátory a cenovými modely, které přetvářejí ekonomiku cloudové umělé inteligence. 7. $IBM buduje podnikové platformy umělé inteligence (watsonx) určené k nasazení, řízení a škálování inference LLM napříč regulovanými odvětvími – se silným důrazem na důvěru, bezpečnost a vysvětlitelnost AI. 8. $BOX umožňuje bezpečné ukládání a načítání podnikových dat v souladu s předpisy, což je kritická vrstva pro inferenční pracovní postupy založené na RAG a znalostní kanály agentů AI. 9. $PLTR se vyvíjí do provozní vrstvy umělé inteligence, kde se podniková data setkávají s inferenčními řetězci a vedou ke kritickým výsledkům v obraně, zdravotnictví a dalších oblastech. 10. $CRM a $NOW začleňují inferenci hluboko do podnikového softwaru – automatizují rozhodování, optimalizují zapojení zákazníků a zefektivňují pracovní postupy IT v reálném čase. 11. $DELL se stává klíčovým poskytovatelem místní inferenční infrastruktury AI – dodává servery, úložiště a edge zařízení optimalizované pro AI pro podniky, které budují suverénní a hybridní sady AI. 12. $CRWD, $ZS, $PANW $RBRK zabezpečují zásobník inference AI – chrání datové kanály, koncové body modelů a rozhodovací procesy řízené umělou inteligencí před vznikajícími kybernetickými hrozbami.