DIE 12 SCHRITTE, DIE DEN KI-INFERENZBOOM ANTREIBEN 1. $ASML entwickelt und fertigt fortschrittliche Fotolithografie-Maschinen, die für Chips der nächsten Generation unerlässlich sind und es $TSM ermöglichen, die KI-Beschleuniger herzustellen, die den globalen Inferenzausbau vorantreiben. 2. $ARM lizenziert energiesparende, hocheffiziente Architekturen, die für Inferenz am Edge, in mobilen KI-Geräten und in Umgebungen mit begrenztem Energieaufwand immer wichtiger werden. 3. $NVDA dominiert den Inferenz-Stack mit seinen hochmodernen GPUs, CUDA und NVLink – während $AMD MI300-GPUs sowohl auf dem Cloud- als auch auf dem Enterprise-Markt um den Inferenzanteil kämpfen. 4. $MU bietet DRAM- und NAND-Lösungen mit hoher Bandbreite, die für Inferenz-Workloads unerlässlich sind, die einen schnellen Speicherzugriff und geringe Latenzzeiten in KI-Rechenzentren erfordern. 5. $AVGO ermöglicht Netzwerke und Verbindungen im KI-Maßstab, während $MRVL und $ALAB eine Datenbewegung mit extrem niedriger Latenz und hohem Durchsatz zwischen Inferenzprozessoren und Speicherpools ermöglichen – ein kritischer Engpass bei der Skalierung von Inferenz. 6. $AMZN, $MSFT, $GOOGL $NBIS $DOCN wetteifern darum, eine inferenzoptimierte Cloud-Infrastruktur anzubieten – mit dedizierten Inferenzinstanzen, Beschleunigern und Preismodellen, die die Wirtschaftlichkeit der Cloud-KI neu gestalten. 7. $IBM baut KI-Plattformen für Unternehmen (Watsonx) auf, die darauf ausgelegt sind, LLM-Inferenz in regulierten Branchen bereitzustellen, zu steuern und zu skalieren – mit einer starken Rolle in Bezug auf KI-Vertrauen, Sicherheit und Erklärbarkeit. 8. $BOX ermöglicht das sichere, konforme Speichern und Abrufen von Unternehmensdaten – eine kritische Schicht für RAG-basierte Inferenz-Workflows und KI-Agenten-Wissenspipelines. 9. $PLTR entwickelt sich zur KI-Betriebsschicht, in der Unternehmensdaten auf Inferenz-Pipelines treffen, um geschäftskritische Ergebnisse in der Verteidigung, im Gesundheitswesen und darüber hinaus zu erzielen. 10. $CRM und $NOW betten Inferenz tief in Unternehmenssoftware ein – sie automatisieren die Entscheidungsfindung, optimieren die Kundenbindung und optimieren IT-Workflows in Echtzeit. 11. $DELL entwickelt sich zu einem wichtigen Anbieter von On-Premise-KI-Inferenzinfrastrukturen und liefert KI-optimierte Server, Speicher und Edge-Appliances für Unternehmen, die souveräne und hybride KI-Stacks aufbauen. 12. $CRWD, $ZS $PANW $RBRK sichern den KI-Inferenz-Stack – und schützen Datenpipelines, Modellendpunkte und KI-gesteuerte Entscheidungsprozesse vor neuen Cyber-Bedrohungen.