Гонка за доминированием в области ИИ вызывает рост спроса на графические процессоры (GPU), и это уже не ограничивается дата-центрами крупных технологических компаний.
Хотя централизованные дата-центры все еще работают, они дорогие и просто не могут справиться с растущим спросом на GPU, что приводит к узким местам в поставках.
Децентрализованные сети GPU меняют правила игры, объединяя неиспользуемые вычислительные ресурсы от независимых дата-центров, майнеров и частных лиц, предоставляя масштабируемую, более дешевую и более доступную вычислительную мощность для приложений, которые в этом нуждаются.
Растущее количество проектов использует потенциал децентрализованных GPU, прокладывая новые пути в различных областях, от ИИ и машинного обучения до графической визуализации и научных симуляций.
Я организовал ландшафт протоколов GPU, используя функциональные категории, чтобы лучше отразить, как каждый проект позиционируется.
Некоторые протоколы естественным образом подходят более чем под одну категорию, отражая их гибридные модели и пересекающиеся области применения.
Структура разбивается следующим образом:
• Сети вычислений и вывода AI: Протоколы, обеспечивающие обучение AI, вывод, рабочие нагрузки LLM и ускорение машинного обучения.
• Визуальные вычисления, видео и рендеринг: Проекты, предоставляющие мощность GPU для рендеринга, потоковой передачи видео, транскодирования и творческих рабочих нагрузок.
• Сети вычислений ZK / криптографии: Сети на базе GPU/ASIC, оптимизированные для доказательств с нулевым разглашением и криптографических вычислений.
• Сети Edge, DePIN и распределенные GPU: Платформы, агрегирующие мощность GPU через децентрализованную физическую инфраструктуру и узлы на краю.
• Облачные вычисления и гибридные сети GPU:
Общие децентрализованные облака, которые объединяют вычисления GPU с хранилищем и гибридными ресурсами.
• Платформы монетизации игр и GPU: Сети, позволяющие геймерам и отдельным лицам монетизировать неиспользуемую мощность GPU в областях AI, майнинга и рендеринга.
Вот отобранный список из 40 выдающихся проектов.
@rendernetwork : Платформа GPU-рендеринга, которая использует неиспользуемую мощность GPU для обслуживания потребностей в рендеринге для 3D-моделирования, генеративной AI-имиджинга и визуальных рабочих процессов. Поддерживает популярные рендеринг-движки, такие как OctaneRender и Blender.
@akashnet_ : Платформа облачных вычислений, которая обеспечивает экономичное и масштабируемое вычисление для AI, машинного обучения и блокчейн-приложений, соединяя пользователей с неиспользуемыми ресурсами GPU с разработчиками, нуждающимися в высокопроизводительных вычислениях.
@AethirCloud : Децентрализованная сеть облачной вычислительной инфраструктуры, которая агрегирует и предоставляет экономичный доступ к мощностям GPU уровня предприятия для AI и игровых приложений.
@ionet : Сеть инфраструктуры GPU, которая использует недоиспользуемые GPU для рабочих нагрузок AI и машинного обучения, предлагая кластерное развертывание, аренду неиспользуемых GPU и мгновенный доступ через блокчейн.
@ankr : Блокчейн Ankr's Neura имеет децентрализованный рынок GPU, для доступа к ресурсам GPU и AI-услугам, соединяя пользователей с глобальной сетью поставщиков GPU вместо того, чтобы полагаться на централизованные облачные провайдеры.
@gpunet : Нативный уровень сетевого взаимодействия GPU, который соединяет большие кластеры GPU из дата-центров по всему миру с независимыми поставщиками, так что любой с неиспользуемой мощностью может стать поставщиком.
@cysic_xyz : Полноценная вычислительная сеть, которая использует комбинацию специализированных чипов ASIC и сети GPU, управляемой сообществом, чтобы предложить более быстрые, дешевые и более децентрализованные ZK-доказательства.
@NetMindAI : Децентрализованная платформа AI-вычислений, которая использует глобальную сеть неиспользуемых GPU для обучения AI, вывода и других услуг. Его основной продукт, NetMind Power, предоставляет высокопроизводительные вычисления для задач машинного обучения.
@octa_space : Децентрализованная облачная инфраструктура с рынком, где пользователи могут сдавать в аренду и арендовать ресурсы GPU для вычислительно интенсивных задач, включая AI и машинное обучение.
@nucocloud : Платформа облачных вычислений, которая соединяет тех, кто нуждается в вычислительной мощности, с поставщиками, предлагая более дешевую альтернативу традиционным облачным услугам за счет объединения неиспользуемых ресурсов.
@iEx_ec : Децентрализованный набор инструментов конфиденциальных вычислений, который помогает разработчикам создавать приложения, сохраняющие конфиденциальность. Также имеет рынок, где пользователи могут получить доступ к ресурсам GPU, приложениям и наборам данных.
@bittensor : Рынок AI, который демократизирует разработку AI, используя свой родной токен, $TAO, чтобы стимулировать модели AI к сотрудничеству и обмену коллективным машинным интеллектом.
@SpheronFDN : Облачная платформа и вычислительная сеть с рынком, где любой может получить доступ, развернуть и монетизировать глобальные ресурсы GPU и CPU для поддержки AI, Web3 и приложений на основе агентов.
@golemproject : Открытый P2P рынок вычислительной мощности, позволяющий пользователям делиться и торговать неиспользуемыми CPU, GPU и другими цифровыми ресурсами на блокчейне.
@Livepeer : Сеть видеоинфраструктуры с P2P-рынком, где пользователи могут предоставлять ресурсы GPU для задач, таких как обработка видео с использованием ИИ и транскодирование.
@nosana_ai : Рынок GPU для вывода ИИ, где пользователи ИИ могут подключаться для доступа к дешевым вычислительным мощностям, предоставляемым владельцами GPU с неиспользуемым оборудованием.
@aleph_im : P2P-сеть облачных вычислений, которая предоставляет децентрализованное хранилище, конфиденциальные вычисления и доступ к ресурсам GPU для высокопроизводительных задач.
@gensynai : Протокол вычислений машинного обучения с глобальным рынком вычислений ИИ. Он соединяет людей с неиспользуемым оборудованием, включая GPU, с разработчиками, которым нужна вычислительная мощность для обучения моделей ИИ.
@CUDOS_ : CUDOS Intercloud предоставляет доступ к глобально распределенным вычислительным ресурсам, таким как GPU и CPU, для ИИ, высокопроизводительных вычислений, Web3 и рендеринга.
@ASI_Alliance : ASICloud — это облако GPU и платформа вывода ИИ от @CUDOS_ и @SingularityNET, которая развивает CUDOS Intercloud в уровень вычислений ИИ и предоставляет доступ к рынку GPU с оборудованием уровня предприятия.
@RunOnFlux : FluxEdge предлагает децентрализованное облако вычислений GPU, которое позволяет пользователям получать доступ, арендовать или использовать мощность GPU для задач, таких как обучение моделей ИИ и выполнение LLM.
@vast_ai : P2P-рынок GPU, который делает доступными GPU уровня предприятия по всему миру по доступным ценам, предлагая экономию до 5-6 раз на вычислениях GPU.
@AIOZNetwork : Платформа DePIN, работающая на основе глобальной сети Edge Nodes. Она позволяет пользователям вносить свои неиспользуемые ресурсы GPU и CPU для поддержки таких услуг, как обучение моделей ИИ и обработка видео.
@exa_bits : Глобальная сеть GPU, которая включает как GPU уровня предприятия из своих дата-центров, так и потребительские GPU от пользователей, создавая большой доступный пул вычислительных ресурсов.
@nodeshiftai : Децентрализованная облачная платформа, которая агрегирует ресурсы GPU и хранения данных из независимых дата-центров по всему миру, делая их доступными через единый интерфейс по сниженным ценам.
@fluidstackio : Платформа распределенных вычислений, которая предоставляет по запросу мощность GPU и CPU компаниям ИИ и предприятиям, объединяя неиспользуемые серверные ресурсы из сети дата-центров.
@GamerHashCom : Децентрализованная платформа, которая позволяет геймерам зарабатывать, предоставляя свою неиспользуемую вычислительную мощность GPU, которая в основном используется для криптомайнинга и вывода ИИ.
@oortech : OORT Compute агрегирует геораспределенные GPU и другие ресурсы крайних вычислений для обеспечения экономически эффективного обучения моделей AI, вывода и обработки данных.
@Theta_Network : Крайняя сеть Theta, EdgeCloud, предоставляет возможности обработки GPU для поддержки вычислений AI, видеостриминга и рендеринга.
@inference_net : Глобально распределенная сеть GPU, используемая для выполнения задач вывода AI для LLM, предоставляемая пользователями, которые соответствуют минимальным требованиям.
@GAIMINglobal : Платформа Web3 для игр и децентрализованная вычислительная сеть, которая позволяет игрокам монетизировать неиспользуемую вычислительную мощность своих ПК, сдавая ее в аренду для поддержки AI, обработки данных и вычислений в блокчейне.
@heurist_ai : Децентрализованная вычислительная платформа и AI как услуга (AIaaS), которая агрегирует GPU от отдельных владельцев и дата-центров, чтобы предоставлять AI услуги для приложений Web3 и разработчиков.
@runpod_io : Облачное сообщество Runpod — это децентрализованная P2P сеть, которая соединяет проверенных индивидуальных поставщиков серверов с пользователями, которым нужны доступные высокопроизводительные вычисления GPU.
@clore_ai : Децентрализованный P2P рынок, который соединяет владельцев высокопроизводительных GPU с пользователями, которым нужна вычислительная мощность для задач, таких как обучение AI, 3D рендеринг и майнинг.
@fluence_project : Платформа облачных вычислений без облака с распределенной сетью CPU. Они недавно расширились в область GPU с помощью Fluence GPU Mesh для вывода AI, тонкой настройки и обслуживания моделей.
@distributeai : Распределенная вычислительная сеть, которая соединяет неиспользуемые вычислительные ресурсы, включая GPU, в суперкомпьютер, обслуживающий пользователей, нуждающихся в услугах вывода и доступе к моделям AI.
@NodeAIETH : Децентрализованная платформа, которая позволяет физическим лицам и компаниям арендовать или предоставлять в долг GPU и ресурсы вычислений AI через безопасный и прозрачный рынок.
@gaib_ai : Платформа инфраструктуры RWAiFi, которая сотрудничает с крупными централизованными организациями, такими как дата-центры и облачные провайдеры, для токенизации GPU корпоративного уровня и их потоков доходов.
@_Qubic_ : Сеть суперкомпьютеров, которая использует как вычислительную мощность CPU, так и GPU для децентрализованных задач, особенно обучения AI, через модель Полезного доказательства работы (uPoW).
@InferixGPU : Рынок «плати по мере использования», который соединяет владельцев недоиспользуемых GPU с пользователями, которым нужна вычислительная мощность для визуальных вычислений и задач AI.
Если вы не смогли прочитать полный пост, чтобы узнать о выделенных протоколах, посмотрите эту подробную инфографику: "GPU СРАВНЕНИЕ ПЕЙЗАЖ" (ТАБЛИЦА).
Отмечая отличных чедов, чтобы быть в курсе сектора GPU :
@Defi_Warhol
@eli5_defi
@zerokn0wledge_
@Hercules_Defi
@belizardd
@the_smart_ape
@splinter0n
@YashasEdu
@marvellousdefi_
@TheDeFiPlug
@Louround_
@crypthoem
@rektdiomedes
@crypto_linn
@wacy_time1
@hmalviya9
@HouseofChimera
@arndxt_xo
@0xAndrewMoh
@Slappjakke
@0xTindorr
@twindoges
@thelearningpill
@poopmandefi
@MoonKing___
@Haylesdefi
@kenodnb
@Tanaka_L2
@Karamata2_2
@DefiCompass
@FabiusDefi
@Kaffchad
@CryptoGideon_
@0xDefiLeo
@0xCheeezzyyyy
@DeRonin_
@cryptorinweb3
@0xDepressionn
@Nick_Researcher
@Defi_Rocketeer
7,47 тыс.
79
Содержание этой страницы предоставляется третьими сторонами. OKX не является автором цитируемых статей и не имеет на них авторских прав, если не указано иное. Материалы предоставляются исключительно в информационных целях и не отражают мнения OKX. Материалы не являются инвестиционным советом и призывом к покупке или продаже цифровых активов. Раздел использует ИИ для создания обзоров и кратких содержаний предоставленных материалов. Обратите внимание, что информация, сгенерированная ИИ, может быть неточной и непоследовательной. Для получения полной информации изучите соответствующую оригинальную статью. OKX не несет ответственности за материалы, содержащиеся на сторонних сайтах. Цифровые активы, в том числе стейблкоины и NFT, подвержены высокому риску, а их стоимость может сильно колебаться. Перед торговлей и покупкой цифровых активов оцените ваше финансовое состояние и принимайте только взвешенные решения.