يؤدي السباق على هيمنة الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الطلب على وحدات معالجة الرسومات ، ولم يعد يقتصر على مراكز البيانات لشركات التكنولوجيا الكبرى.
بينما لا تزال مراكز البيانات المركزية تعمل ، إلا أنها باهظة الثمن ولا يمكنها ببساطة مواكبة الطلب على وحدات معالجة الرسومات ، مما يؤدي إلى اختناقات العرض.
تعمل شبكات GPU اللامركزية على تغيير اللعبة من خلال تجميع موارد الحوسبة الخاملة من مراكز البيانات المستقلة وعمال المناجم والأفراد ، مما يوفر قوة حوسبة قابلة للتطوير وأرخص ويمكن الوصول إليها للتطبيقات التي تحتاج إليها.
يستفيد عدد متزايد من المشاريع من إمكانات وحدات معالجة الرسومات اللامركزية ، مما يمهد مسارات جديدة عبر المجالات ، من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى عرض الرسومات والمحاكاة العلمية

لقد قمت بتنظيم مشهد بروتوكول GPU باستخدام الفئات الوظيفية لالتقاط كيفية وضع كل مشروع بشكل أفضل.
تتناسب بعض البروتوكولات بشكل طبيعي مع أكثر من فئة واحدة ، مما يعكس نماذجها الهجينة وحالات الاستخدام المتداخلة.
وينقسم الإطار على النحو التالي:
• شبكات الحوسبة والاستدلال الذكاء الاصطناعي: البروتوكولات التي تعمل على تشغيل التدريب على الذكاء الاصطناعي ، والاستدلال ، وأعباء عمل ماجستير الحقوق ، وتسريع التعلم الآلي.
• العرض والفيديو والحوسبة المرئية: المشاريع التي توفر طاقة GPU للعرض وتدفق الفيديو وتحويل التشفير وأعباء العمل الإبداعية.
• شبكات حوسبة ZK / التشفير: شبكات تعتمد على GPU / ASIC محسنة لإثباتات المعرفة الصفرية وحسابات التشفير.
• شبكات Edge و DePIN وشبكات GPU الموزعة: الأنظمة الأساسية التي تجمع طاقة وحدة معالجة الرسومات من خلال البنية التحتية المادية اللامركزية والعقد الحافة.
• الحوسبة السحابية وشبكات GPU الهجينة:
البيئات السحابية اللامركزية للأغراض العامة التي تجمع بين حوسبة GPU والتخزين والموارد المختلطة.
• منصات تحقيق الدخل من الألعاب ووحدة معالجة الرسومات: الشبكات التي تمكن اللاعبين والأفراد من تحقيق الدخل من طاقة وحدة معالجة الرسومات الخاملة عبر حالات استخدام الذكاء الاصطناعي والتعدين والعرض.
فيما يلي القائمة المنسقة التي تضم 40 مشروعا بارزا.
@rendernetwork: منصة عرض GPU التي تستفيد من طاقة GPU الخاملة لخدمة احتياجات العرض للنمذجة ثلاثية الأبعاد والتصوير الذكاء الاصطناعي التوليدي ومهام سير العمل المرئية. وهو يدعم محركات العرض الشائعة مثل OctaneRender و Blender.
@akashnet_: منصة الحوسبة السحابية التي تتيح حوسبة فعالة من حيث التكلفة وقابلة للتطوير لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتطبيقات blockchain من خلال توصيل المستخدمين بموارد GPU الخاملة بالمطورين الذين يحتاجون إلى حوسبة عالية الأداء.
@AethirCloud : شبكة البنية التحتية للحوسبة السحابية اللامركزية التي تجمع وتوفر وصولا فعالا من حيث التكلفة إلى طاقة وحدة معالجة الرسومات على مستوى المؤسسات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والألعاب.
@ionet: شبكة البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات التي تستفيد من وحدات معالجة الرسومات غير المستغلة بشكل كاف لأحمال عمل التعلم الذكاء الاصطناعي والآلي ، وتوفر نشر الكتلة ، وتأجير وحدة معالجة الرسومات الخاملة ، والوصول الفوري عبر blockchain.
@ankr : تمتلك Ankr's Neura blockchain سوقا لامركزيا لوحدة معالجة الرسومات ، للوصول إلى موارد GPU وخدمات الذكاء الاصطناعي ، وربط المستخدمين بشبكة عالمية من مزودي GPU بدلا من الاعتماد على مزودي السحابة المركزيين.
@gpunet: طبقة شبكات GPU أصلية تربط مجموعات كبيرة من وحدات معالجة الرسومات من مراكز البيانات حول العالم بمقدمين مستقلين ، بحيث يمكن لأي شخص لديه سعة خاملة أن يصبح مزودا.
@cysic_xyz: شبكة حوسبة كاملة المكدس تستخدم مزيجا من رقائق ASIC المتخصصة وشبكة من وحدات معالجة الرسومات التي تعتمد على المجتمع لتقديم براهين ZK أسرع وأرخص وأكثر لامركزية.
@NetMindAI : منصة حوسبة الذكاء الاصطناعي لامركزية تستفيد من شبكة عالمية من وحدات معالجة الرسومات الخاملة للتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال والخدمات الأخرى. يوفر منتجها الرئيسي ، NetMind Power ، حوسبة عالية الأداء لمهام التعلم الآلي.
@octa_space : بنية تحتية سحابية لامركزية مع سوق حيث يمكن للمستخدمين إقراض واستئجار موارد GPU للمهام الحسابية المكثفة ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
@nucocloud : منصة الحوسبة السحابية التي تربط أولئك الذين يحتاجون إلى قوة الحوسبة بالموردين ، وتقدم بديلا أرخص للخدمات السحابية التقليدية من خلال تجميع الموارد الخاملة.
@iEx_ec : مجموعة أدوات الحوسبة السرية اللامركزية التي تساعد مطوري البرامج على إنشاء تطبيقات تحافظ على الخصوصية. يحتوي أيضا على سوق حيث يمكن للمستخدمين الوصول إلى موارد GPU والتطبيقات ومجموعات البيانات.
@bittensor : الذكاء الاصطناعي السوق الذي يضفي الطابع الديمقراطي على تطوير الذكاء الاصطناعي باستخدام رمزه الأصلي ، $TAO ، لتحفيز نماذج الذكاء الاصطناعي للتعاون ومشاركة ذكاء الآلة الجماعي.
@SpheronFDN : النظام الأساسي السحابي وشبكة الحوسبة ، مع سوق حيث يمكن لأي شخص الوصول إلى موارد GPU ووحدة المعالجة المركزية العالمية ونشرها وتحقيق الدخل منها لتشغيل الذكاء الاصطناعي و Web3 والتطبيقات المستندة إلى الوكيل.
@golemproject: سوق P2P مفتوح المصدر لقوة الحوسبة ، مما يتيح للمستخدمين مشاركة وتداول وحدة المعالجة المركزية الخاملة ووحدة معالجة الرسومات والموارد الرقمية الأخرى على blockchain.
@Livepeer : شبكة البنية التحتية للفيديو مع سوق P2P حيث يمكن للمستخدمين المساهمة بموارد GPU لأحمال العمل مثل معالجة الفيديو التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي وتحويل الترميز.
@nosana_ai: سوق GPU للاستدلال الذكاء الاصطناعي ، حيث يمكن للمستخدمين الذكاء الاصطناعي التوصيل للوصول إلى قوة الحوسبة الرخيصة التي يوفرها مالكو GPU مع أجهزة الحوسبة الخاملة.
@aleph_im: شبكة P2P للحوسبة السحابية توفر تخزينا لامركزيا وحوسبة سرية والوصول إلى موارد وحدة معالجة الرسومات لأحمال العمل عالية الأداء.
@gensynai : بروتوكول حساب التعلم الآلي ، مع سوق عالمي للحوسبة الذكاء الاصطناعي. إنه يربط الأشخاص بأجهزة غير مستخدمة ، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات ، بالمطورين الذين يحتاجون إلى القوة الحسابية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
@CUDOS_ : يوفر CUDOS Intercloud الوصول إلى موارد الحوسبة الموزعة عالميا ، مثل وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية ، من أجل الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء و Web3 وأحمال عمل العرض.
@ASI_Alliance : ASICloud عبارة عن سحابة GPU ومنصة استدلال الذكاء الاصطناعي من قبل @CUDOS_ و @SingularityNET التي تطور CUDOS Intercloud إلى طبقة حوسبة الذكاء الاصطناعي وتوفر الوصول إلى سوق GPU بأجهزة على مستوى المؤسسة.
@RunOnFlux : تقدم FluxEdge سحابة حوسبة GPU لامركزية تتيح للمستخدمين الوصول إلى طاقة GPU أو تأجيرها أو استخدامها لمهام مثل تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي وتنفيذ LLM.
@vast_ai : سوق P2P GPU الذي يجعل وحدات معالجة الرسومات على مستوى المؤسسات متاحة عالميا بأسعار معقولة ، مما يوفر ما يصل إلى 5-6 أضعاف التوفير في حوسبة GPU.
@AIOZNetwork : منصة DePIN مدعومة بشبكة عالمية من عقد الحافة. يسمح للمستخدمين بالمساهمة بموارد GPU و CPU الخاملة لتشغيل الخدمات مثل تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة الفيديو.
@exa_bits : شبكة GPU العالمية التي تتضمن كلا من وحدات معالجة الرسومات على مستوى المؤسسات من مراكز البيانات الخاصة بها ووحدات معالجة الرسومات الاستهلاكية من المستخدمين ، مما يؤدي إلى إنشاء مجموعة كبيرة يمكن الوصول إليها من موارد الحوسبة.
@nodeshiftai : منصة سحابية لامركزية تجمع موارد وحدة معالجة الرسومات والتخزين من مراكز البيانات المستقلة على مستوى العالم ، مما يجعلها متاحة عبر واجهة موحدة بتكاليف مخفضة.
@fluidstackio : منصة حوسبة موزعة توفر طاقة GPU ووحدة المعالجة المركزية عند الطلب للشركات والمؤسسات الذكاء الاصطناعي من خلال تجميع موارد الخادم الخاملة من شبكة من مراكز البيانات.
@GamerHashCom: منصة لامركزية تسمح للاعبين بالربح من خلال المساهمة بقوة حوسبة GPU الخاملة ، والتي تستخدم بشكل أساسي لتعدين العملات المشفرة والاستدلال الذكاء الاصطناعي.
@oortech : تقوم OORT Compute بتجميع وحدات معالجة الرسومات الموزعة جغرافيا وموارد الحوسبة المتطورة الأخرى لتوفير تدريب واستدلال ومعالجة بيانات الذكاء الاصطناعي على النموذج الفعال من حيث التكلفة.
@Theta_Network : توفر شبكة Theta المتطورة ، EdgeCloud ، إمكانات معالجة GPU لتشغيل مهام الحوسبة الذكاء الاصطناعي وتدفق الفيديو والعرض.
@inference_net : شبكة موزعة عالميا من وحدات معالجة الرسومات التي تستخدم لتشغيل مهام الاستدلال الذكاء الاصطناعي ل LLMs ، والتي يساهم بها المستخدمون الذين يستوفون الحد الأدنى من المتطلبات.
@GAIMINglobal: منصة ألعاب Web3 وشبكة الحوسبة اللامركزية التي تسمح للاعبين بتحقيق الدخل من القوة الحسابية الخاملة لأجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم عن طريق تأجيرها لتشغيل الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات وحسابات blockchain.
@heurist_ai: الحوسبة اللامركزية ومنصة الذكاء الاصطناعي-as-a-service (AIaaS) التي تجمع وحدة معالجة الرسومات من المالكين الفرديين ومراكز البيانات ، لتوفير خدمات الذكاء الاصطناعي لتطبيقات Web3 والمطورين.
@runpod_io : سحابة المجتمع من Runpod هي شبكة P2P لامركزية تربط مزودي الخوادم الفردية الذين تم فحصهم بالمستخدمين الذين يحتاجون إلى حوسبة GPU عالية الأداء وبأسعار معقولة.
@clore_ai : سوق P2P اللامركزي الذي يربط مالكي وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء بالمستخدمين الذين يحتاجون إلى قوة حوسبة لمهام مثل التدريب الذكاء الاصطناعي والعرض ثلاثي الأبعاد والتعدين.
@fluence_project: منصة حوسبة بدون سحابة تتميز بشبكة موزعة من وحدات المعالجة المركزية. لقد توسعوا مؤخرا إلى مشهد وحدة معالجة الرسومات باستخدام Fluence GPU Mesh لاستدلال الذكاء الاصطناعي والضبط الدقيق وخدمة النموذج.
@distributeai : شبكة حوسبة موزعة تربط موارد الحوسبة الخاملة ، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات ، بجهاز كمبيوتر عملاق ، وتخدم المستخدمين الذين يحتاجون إلى خدمات الاستدلال والوصول إلى نموذج الذكاء الاصطناعي.
@NodeAIETH : منصة لامركزية تسمح للأفراد والشركات باستئجار أو إقراض GPU وموارد الحوسبة الذكاء الاصطناعي من خلال سوق آمن وشفاف.
@gaib_ai: منصة البنية التحتية RWAiFi التي تتعاون مع كيانات كبيرة ومركزية مثل مراكز البيانات وموفري الخدمات السحابية لترميز وحدات معالجة الرسومات على مستوى المؤسسات وتدفقات إيراداتها.
@_Qubic_ : شبكة الحوسبة الفائقة التي تسخر كل من قوة حوسبة وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات للمهام اللامركزية ، لا سيما التدريب الذكاء الاصطناعي ، من خلال نموذج إثبات العمل المفيد (uPoW).
@InferixGPU: سوق الدفع أولا بأول الذي يربط مالكي وحدات معالجة الرسومات غير المستغلة بشكل كاف بالمستخدمين الذين يحتاجون إلى قوة حوسبة للحوسبة المرئية ومهام الذكاء الاصطناعي.
إذا لم تتمكن من قراءة المنشور الكامل للتعرف على البروتوكولات المميزة ، فراجع مخطط المعلومات الرسومي التفصيلي هذا: "مشهد مقارنة GPU" (جدول).

وضع علامات على chads الرائعة لمواكبة قطاع GPU:
@Defi_Warhol
@eli5_defi
@zerokn0wledge_
@Hercules_Defi
@belizardd
@the_smart_ape
@splinter0n
@YashasEdu
@marvellousdefi_
@TheDeFiPlug
@Louround_
@crypthoem
@rektdiomedes
@crypto_linn
@wacy_time1
@hmalviya9
@HouseofChimera
@arndxt_xo
@0xAndrewMoh
@Slappjakke
@0xTindorr
@twindoges
@thelearningpill
@poopmandefi
@MoonKing___
@Haylesdefi
@kenodnb
@Tanaka_L2
@Karamata2_2
@DefiCompass
@FabiusDefi
@Kaffchad
@CryptoGideon_
@0xDefiLeo
@0xCheeezzyyyy
@DeRonin_
@cryptorinweb3
@0xDepressionn
@Nick_Researcher
@Defi_Rocketeer
7.44 ألف
79
المحتوى الوارد في هذه الصفحة مُقدَّم من أطراف ثالثة. وما لم يُذكَر خلاف ذلك، فإن OKX ليست مُؤلِّفة المقالة (المقالات) المذكورة ولا تُطالِب بأي حقوق نشر وتأليف للمواد. المحتوى مٌقدَّم لأغراض إعلامية ولا يُمثِّل آراء OKX، وليس الغرض منه أن يكون تأييدًا من أي نوع، ولا يجب اعتباره مشورة استثمارية أو التماسًا لشراء الأصول الرقمية أو بيعها. إلى الحد الذي يُستخدَم فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم مُلخصَّات أو معلومات أخرى، قد يكون هذا المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي غير دقيق أو غير مُتسِق. من فضلك اقرأ المقالة ذات الصِلة بهذا الشأن لمزيدٍ من التفاصيل والمعلومات. OKX ليست مسؤولة عن المحتوى الوارد في مواقع الأطراف الثالثة. والاحتفاظ بالأصول الرقمية، بما في ذلك العملات المستقرة ورموز NFT، فيه درجة عالية من المخاطر وهو عُرضة للتقلُّب الشديد. وعليك التفكير جيِّدًا فيما إذا كان تداوُل الأصول الرقمية أو الاحتفاظ بها مناسبًا لك في ظل ظروفك المالية.